| dc.contributor.advisor | Ospina Sánchez, Luis Alejandro | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Rodríguez Cespedes, Michael Stiven | |
| dc.creator | Correa Fajardo, Pedro Alexander | |
| dc.creator | Martin Rodríguez, Luis Arnoldo | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T19:37:10Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T19:37:10Z | |
| dc.date.created | 2024-12-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65385 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | Los sistemas de información geográfica (SIG) son una herramienta fundamental para la prevención de desastres naturales, ya que permiten evaluar las condiciones geográficas, ambientales, sociales, culturales, económicas, demográficas entre otras, en el presente documento se desarrolló un mapa de riesgo de inundación para el municipio de Anolaima Cundinamarca el cual fue realizado con el software de SIG ARCGIS empleando el método de Análisis Multicriterio donde se logró identificar las zonas que representan un alto, medio y bajo riesgo de inundación. Adicionalmente se identifica de manera cuantitativa en términos de hectáreas (ha) y porcentaje (%) de cada uno de estos respectivamente. Lo que permite prever las zonas de mayor vulnerabilidad con el fin de mitigar los riesgos asociados a este fenómeno y proponer acciones preventivas. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis del riesgo de inundación mediante Sistemas de Información Geográfica en el municipio de Anolaima departamento de Cundinamarca | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | prevención | |
| dc.subject.keywords | inundación | |
| dc.description.abstractenglish | Geographical Information Systems (GIS) are a crucial tool for natural disaster prevention as
they allow for the evaluation of geographic, environmental, social, cultural, economic, and
demographic conditions among others. In this document, a flood risk map was developed
for the municipality of Anolaima, Cundinamarca, using the GIS software ARCGIS and
employing the Multi-Criteria Analysis method. This method identified areas of high,
medium, and low flood risk. Additionally, it quantitatively identified these areas in terms of
hectares (ha) and percentage (%). This allows for the prediction of high vulnerability areas
in order to mitigate the risks associated with this phenomenon and propose preventive
actions. | |
