| dc.contributor.advisor | Parra Pérez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_bucaramanga | |
| dc.creator | Lozano Flórez, María Camila | |
| dc.creator | Villareal Meza, Fabián | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-18T20:40:08Z | |
| dc.date.available | 2024-12-18T20:40:08Z | |
| dc.date.created | 2024-12-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65390 | |
| dc.description.abstract | Las inundaciones recurrentes en Colombia han generado pérdidas significativas. Este estudio se centra en el municipio de López de Micay, ubicado en una región altamente vulnerable debido a sus características geográficas y climáticas. Con el objetivo de identificar y mapear las zonas con mayor riesgo de inundación, se implementó una metodología que combina la potencia de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) con la versatilidad del análisis multicriterio. A través de la integración de diversos factores de riesgo, como la topografía, la hidrología, la cobertura del suelo y la densidad poblacional, se generó un modelo de zonificación que permite visualizar espacialmente las áreas más propensas a sufrir inundaciones. Los resultados obtenidos ofrecen una herramienta valiosa para la toma de decisiones en materia de gestión del riesgo, planificación territorial y ordenamiento del territorio en López de Micay. Este estudio contribuye a fortalecer el conocimiento sobre la vulnerabilidad de la región y sienta las bases para la implementación de medidas de prevención y mitigación de desastres, alineadas con las políticas nacionales y locales de reducción del riesgo. La alta precipitación es un factor crítico que contribuye significativamente al riesgo de inundación. Las lluvias intensas y frecuentes saturan rápidamente el suelo, reduciendo su capacidad de absorción y aumentando el volumen de escorrentía superficial. Se pudo evidenciar que las áreas con riesgo muy alto y alto de inundación coinciden con las zonas que reciben mayores cantidades de precipitación anual. Esto subraya la importancia de la precipitación como el principal factor de riesgo en el municipio. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Aplicar metodologías de modelación usando sistema de información geográfico para determinar zonas de inundaciones en el municipio López de Micay departamento del Cauca, Colombia | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | Recurrent flooding in Colombia has generated significant losses. This study focuses on the municipality of López de Micay, located in a highly vulnerable region due to its geographic and climatic characteristics. In order to identify and map the areas with the highest risk of flooding, a methodology was implemented that combines the power of Geographic Information Systems (GIS) with the versatility of multicriteria analysis. Through the integration of various risk factors, such as topography, hydrology, land cover and population density, a zoning model was generated that allows spatial visualization of the areas most prone to flooding. The results obtained offer a valuable tool for decision-making in risk management, territorial planning and land use planning in López de Micay. This study contributes to strengthening knowledge about the vulnerability of the region and lays the foundation for the implementation of disaster prevention and mitigation measures, aligned with national and local risk reduction policies. High precipitation is a critical factor that significantly contributes to flood risk. Frequent and intense rainfall quickly saturates the soil, reducing its absorption capacity and increasing the volume of surface runoff. It was found that areas with very high and high flood risk coincide with areas that receive the highest amounts of annual precipitation. This underlines the importance of precipitation as the main risk factor in the municipality. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |