| dc.contributor.advisor | Parra Perez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_la_dorada | |
| dc.creator | López Herrera, Eymard | |
| dc.creator | Marín Bedolla, Andrés Felipe | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-20T18:18:52Z | |
| dc.date.available | 2024-12-20T18:18:52Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65488 | |
| dc.description.abstract | El presente estudio aborda el análisis del riesgo de inundación en el municipio de Carepa mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG). La investigación utilizó una metodología multicriterio para identificar y categorizar las zonas susceptibles a inundaciones, transformando datos ráster en capas vectoriales mediante ArcGIS Pro. Se realizó un proceso de geoprocesamiento que incluyó la disolución de polígonos y la clasificación del riesgo en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. El análisis espacial permitió evaluar la distribución territorial del riesgo, identificando áreas críticas y su potencial impacto en comunidades, infraestructuras y ecosistemas agrícolas. Los resultados se representaron cartográficamente, facilitando la comprensión de la vulnerabilidad del territorio. El estudio concluye con recomendaciones para el ordenamiento agroambiental, destacando la importancia de la planificación territorial y la gestión de riesgos en el contexto municipal de Carepa. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Evaluación multicriterio del riesgo de inundación mediante sistemas de información geográfica: estudio de caso en el municipio de Carepa, Antioquia, Colombia | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Geoprocesamiento | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | The present study addresses the analysis of flood risk in the municipality of Carepa through the application of Geographic Information Systems (GIS). The research employed a multicriteria methodology to identify and categorize areas susceptible to flooding, transforming raster data into vector layers using ArcGIS Pro. A geoprocessing workflow was carried out, which included polygon dissolution and risk classification into five levels: very low, low, medium, high, and very high. The spatial analysis enabled the evaluation of the territorial distribution of risk, identifying critical areas and their potential impact on communities, infrastructure, and agricultural ecosystems. The results were represented cartographically, facilitating the understanding of the territory's vulnerability. The study concludes with recommendations for agro-environmental planning, emphasizing the importance of land-use planning and risk management in the municipal context of Carepa. | |
