| dc.contributor.advisor | Parra Perez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_facatativa | |
| dc.creator | Tintin Cruz, Nelson Giovanny | |
| dc.creator | González Suárez, Helen Valentina | |
| dc.creator | Robles Cortes, Yenifer | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-20T18:21:06Z | |
| dc.date.available | 2024-12-20T18:21:06Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65491 | |
| dc.description | si aplican | |
| dc.description.abstract | El propósito principal de este trabajo es llevar a cabo un análisis sobre los riesgos de inundación
en el municipio de Ibagué, Tolima, utilizando un enfoque de análisis multicriterio. Por medio del
software ArcGIS Pro, se caracterizaron las zonas según su nivel de riesgo utilizando capas ráster a
vectorial y cálculo de geometría, se generó un mapa detallado que clasifica las áreas en cinco
categorías: riesgo muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados obtenidos se analizaron,
con el fin de identificar las zonas críticas más vulnerables a inundaciones. Este análisis es esencial
para planificar medidas de mitigación en el municipio, especialmente en zonas de mayor riesgo.
Los resultados permiten comprender la distribución del riesgo y el impacto potencial en los
tolimenses y el ecosistema de la región. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de riesgo por inundación aplicando metodología de modelación sistema de información geográfico en el municipio de Ibagué, Tolima | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | inundación | |
| dc.subject.keywords | geoprocesamiento | |
| dc.subject.keywords | multicriterio | |
| dc.subject.keywords | geoespacial | |
| dc.subject.keywords | Ibague | |
| dc.description.abstractenglish | The main purpose of this work is to carry out an analysis of flood risks in the municipality of Ibagué, Tolima, using a multicriteria analysis approach. Using ArcGIS Pro software, the areas were characterized according to their risk level using raster and vector layers and geometry calculations. A detailed map was generated that classifies the areas into five categories: very low, low, medium, high and very high risk. The results obtained were analyzed in order to identify the critical areas most vulnerable to flooding. This analysis is essential for planning mitigation measures in the municipality, especially in areas of higher risk. The results allow us to understand the distribution of risk and the potential impact on the inhabitants of Tolima and the ecosystem of the region. | |
| dc.subject.category | sistemas de información geografica | |
