| dc.contributor.advisor | Parra Pérez, Evamgelina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_chiquinquirá | |
| dc.creator | Moreno Portela, Roland Steven | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-20T18:30:56Z | |
| dc.date.available | 2024-12-20T18:30:56Z | |
| dc.date.created | 2024-12-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65498 | |
| dc.description.abstract | El municipio de Bolívar, ubicado en el departamento del Cauca, presenta una alta vulnerabilidad al riesgo de inundación debido a sus características geográficas, climáticas y de uso del suelo. Este estudio aplicó un enfoque de análisis multicriterio (AMC) en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para generar un mapa de índice de riesgo por inundación, integrando factores clave como pendiente, modelo digital de elevación (MDE), distancia a la red de drenaje, cobertura del suelo y precipitaciones. Cada factor fue evaluado y reclasificado en una escala de 2 a 10, donde 10 representó el nivel más alto de riesgo. El análisis reveló que el 32,27% del área total del municipio se encuentra en riesgo muy alto, convirtiéndose en la categoría más extensa, seguido por un 20,51% en riesgo alto. En conjunto, más de la mitad del territorio (52,78%) está significativamente expuesta a inundaciones, mientras que el riesgo medio abarca un 17,89%, el bajo un 24,14% y el muy bajo un 5,18%. Estos resultados destacan la urgente necesidad de medidas de mitigación y planificación territorial. La metodología empleada, basada en el AMC, resultó ser idónea y pertinente, ya que permitió integrar diversas variables con criterios ponderados para generar un mapa preciso. Este mapa fue convertido a formato vectorial para calcular las áreas correspondientes a cada categoría de riesgo, proporcionando datos claros para la toma de decisiones orientadas a la reducción de riesgos. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Generar un mapa del índice de riesgo por inundación con análisis multicriterio en el municipio de Bolívar, Cauca | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Vulnerabilidad | |
| dc.subject.keywords | Análisis | |
| dc.subject.keywords | Multicriterio | |
| dc.description.abstractenglish | The municipality of Bolívar, located in the department of Cauca, presents a high vulnerability to flood risk due to its geographic, climatic and land use characteristics. This study applied a multi-criteria analysis (MCA) approach in a Geographic Information Systems (GIS) environment to generate a flood risk index map, integrating key factors such as slope, digital elevation model (DEM), distance to drainage network, land cover and rainfall. Each factor was evaluated and reclassified on a scale of 2 to 10, where 10 represented the highest level of risk. The analysis revealed that 32.27% of the total area of the municipality is at very high risk, making it the largest category, followed by 20.51% at high risk. Overall, more than half of the territory (52.78%) is significantly exposed to flooding, while the medium risk covers 17.89%, the low risk 24.14% and the very low risk 5.18%. These results highlight the urgent need for mitigation measures and territorial planning. The methodology used, based on the AMC, proved to be suitable and relevant, as it allowed integrating various variables with weighted criteria to generate an accurate map. This map was converted to vector format to calculate the areas corresponding to each risk category, providing clear data for decision-making aimed at risk reduction. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |