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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatialcead_-_facatativa
dc.creatorLondoño Acevedo, Ana Gixela
dc.creatorParamo Campos, Leydy Johana
dc.creatorOrdoñez González, Laura Valentina
dc.date.accessioned2024-12-23T15:46:22Z
dc.date.available2024-12-23T15:46:22Z
dc.date.created2024-12-09
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65565
dc.descriptionFigura 7. Mapa riesgo por inundación en formato vectorial.
dc.description.abstractEste estudio aborda la identificación y análisis de zonas vulnerables a inundaciones en el municipio de Supatá, Cundinamarca, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG). El objetivo principal es modelar un mapa de riesgo de inundación utilizando ArcGIS Pro, integrando variables como pendientes, cobertura del suelo, precipitado. La metodología empleada se basa en un análisis multicriterio, apoyado en la recopilación de datos geoespaciales, incluyendo un modelo digital de elevación (DEM), datos climáticos y coberturas terrestres, procesadores en formato vectorial y raster. Se reclasificaron y ponderaron las variables para modelar el riesgo y el uso de suelos, generando un mapa temático que clasifica las zonas más vulnerables a inundaciones, dando como resultado que el 28% del territorio municipal presenta un riesgo muy alto de inundación, principalmente en zonas planas y bajas, mientras que el 31.5% muestra un riesgo alto. En contraste, las áreas montañosas presentan riesgos bajos o muy bajos. Subraya así el potencial de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la prevención de desastres naturales y la planificación ambiental sostenible en el territorio.
dc.formatpdf
dc.titleIdentificación de areas vulnerables a inundaciones en Supatá Cundinamarca, mediante técnicas de sistemas de información geográfica (SIG)
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsSIG
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.subject.keywordsInundaciones
dc.description.abstractenglishThis study addresses the identification and analysis of flood-vulnerable areas in the municipality of Supatá, Cundinamarca, through the use of Geographic Information Systems (GIS). The main objective is to model a flood risk map using ArcGIS Pro, integrating variables such as slopes, soil cover, precipitate. The methodology used is based on a multicriteria analysis, supported by the collection of geospatial data, including a digital elevation model (DEM), climate data and terrestrial coverage, vector and raster processors. The variables were reclassified and weighted to model risk and land use, generating a thematic map that classifies the most vulnerable areas to flooding, resulting in 28% of municipal territory with a very high flood risk, The main focus is on flat and low areas, while 31.5% show high risk. In contrast, mountainous areas have low or very low risk. Thus underlines the potential of Geographic Information Systems (GIS) in natural disaster prevention and sustainable environmental planning in the territory.


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