| dc.contributor.advisor | Ruiz Caicedo, John Carlos | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_turbo | |
| dc.creator | Garcia Marin, John Fredy | |
| dc.creator | Vélez Zapata, Cristian Santiago | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-26T14:18:15Z | |
| dc.date.available | 2024-12-26T14:18:15Z | |
| dc.date.created | 2024-12-06 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65618 | |
| dc.description | La Figura 5 ilustra la distribución espacial de las áreas clasificadas en cada nivel de riesgo. Por su parte, la Figura 6 presenta el porcentaje correspondiente de cada categoría, destacándose que los niveles de riesgo medio y alto abarcan conjuntamente el 63% del territorio municipal, reflejando la alta vulnerabilidad del área de estudio. El mapa de riesgo por inundación de la figura 7 permitió identificar las áreas críticas concentradas en las zonas de riesgo muy alto, que representan 93.92 km² (13%) del municipio. Estas áreas están ubicadas principalmente en regiones bajas y aledañas a cursos de agua, lo que las hace susceptibles a eventos de inundación severa. | |
| dc.description.abstract | Las inundaciones representan una amenaza significativa para las comunidades, ocasionando pérdidas humanas y materiales. Una herramienta fundamental para prevenir y mitigar este fenómeno es la elaboración de mapas de riesgo mediante el uso de técnicas de análisis multicriterio y Sistemas de Información Geográfica (SIG). En este estudio, se identificaron las zonas críticas de riesgo por inundación en el municipio de Chigorodó (Urabá Antioqueño) mediante un análisis multicriterio soportado por Sistemas de Información Geográfica (SIG). La metodología integra cinco factores clave: modelo de elevación digital, pendientes, cobertura del suelo, precipitación y distancia a drenajes, asignándoles pesos específicos para evaluar el riesgo. Las capas geográficas fueron procesadas, reclasificadas y combinadas en un modelo ponderado para generar un mapa que clasifica las áreas en cinco niveles de riesgo.
Los resultados muestran que el 63% del municipio presenta un riesgo de inundación medio a alto, y el 13% corresponde a áreas críticas de riesgo muy alto, ubicadas en zonas bajas y cercanas a cursos de agua. Estas áreas requieren atención prioritaria en la planificación territorial. El estudio proporciona insumos valiosos para la toma de decisiones orientadas a mitigar riesgos y optimizar el ordenamiento territorial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Identificación de zonas críticas para con riesgo de inundación en el municipio de Chigorodó (Urabá Antioqueño), utilizando SIG y análisis multicriterio | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Gestión del Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Territorial | |
| dc.subject.keywords | Geográfico | |
| dc.subject.keywords | Hidrología | |
| dc.subject.keywords | Municipio | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.description.abstractenglish | Floods represent a significant threat to communities, causing human and material losses. A fundamental tool to prevent and mitigate this phenomenon is the elaboration of risk maps through the use of multicriteria analysis techniques and Geographic Information Systems (GIS). In this study, critical flood risk zones in the municipality of Chigorodó (Urabá Antioqueño) were identified through a multi-criteria analysis supported by Geographic Information Systems (GIS). The methodology integrates five key factors: digital elevation model, slopes, land cover, precipitation and distance to drainage, assigning them specific weights to evaluate risk. The geographic layers were processed, reclassified and combined in a weighted model to generate a map that classifies areas into five risk levels.
The results show that 63% of the municipality presents a medium to high flood risk, and 13% corresponds to critical areas of very high risk, located in low-lying areas and close to watercourses. These areas require priority attention in territorial planning. The study provides valuable inputs for decision-making aimed at mitigating risks and optimizing land use planning. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |
