| dc.contributor.advisor | Robles Uriza, Andrea Ximena | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Berbeo Buitrago, William Ricardo | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-20T15:07:25Z | |
| dc.date.available | 2025-02-20T15:07:25Z | |
| dc.date.created | 2024-12-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67046 | |
| dc.description.abstract | World Vision es una organización de ayuda humanitaría que ha trabajado en Colombia
por más de 40 años a través de apoyo internacional y nacional de patrocinadores que ayudan a
financiar proyecto de sostenibilidad y ayuda a comunidades vulnerables del país. El proyecto
Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia
durante el segundo semestre del año 2024 aborda la falta de herramientas analíticas avanzadas
para comprender y predecir el comportamiento de los patrocinadores. El problema se centra en
identificar edades clave para el patrocinio, determinar la duración del compromiso, predecir
cancelaciones y anticipar mayores compromisos. Usando técnicas de análisis de datos y modelos
predictivos, el proyecto permitirá mejorar la gestión de patrocinadores, optimizar recursos y
aumentar el impacto de los programas. La metodología incluye la recopilación y limpieza de
datos históricos y actuales, la segmentación de datos y la implementación de modelos como
regresión logística y árboles de decisión. Se desarrollarón strategias de marketing personalizadas
y planes de retención basados en datos, mejorando la toma de decisiones estratégicas.
Enmarcado en la línea de investigación de desarrollo tecnológico de la ECBTI, este
proyecto contribuirá al avance tecnológico de World Vision Colombia, permitiendo decisiones
basadas en datos que optimicen la captación y retención de patrocinadores y maximicen el
impacto de sus programas.
Palabras clave: Patrocinadores, ONG, Retención, Cancelaciones, Marketing. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024 | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Marketing | |
| dc.subject.keywords | Cancelaciones | |
| dc.subject.keywords | Retención | |
| dc.subject.keywords | ONG | |
| dc.subject.keywords | Patrocinadores | |
| dc.description.abstractenglish | World Vision is a humanitarian aid organization that has been operating in Colombia for
over 40 years, supported by international and national sponsors who fund sustainability projects
and provide assistance to vulnerable communities across the country. The project Predictive
Analysis and Profiling of Sponsors in the NGO World Vision Colombia during the Second
Semester of 2024 addresses the lack of advanced analytical tools to understand and predict
sponsor behavior. The core issues include identifying key ages for sponsorship, determining
commitment duration, predicting cancellations, and anticipating higher engagement levels. By
leveraging data analysis techniques and predictive models such as logistic regression and
decision trees, the project aims to enhance sponsor management, optimize resources, and amplify
program impact. The methodology involves collecting and cleaning historical and current data,
segmenting datasets, and implementing data-driven strategies for personalized marketing and
retention plans.
Framed within the technological development research line of ECBTI, this project will
contribute to the technological advancement of World Vision Colombia, enabling data-driven
decision-making to optimize sponsor acquisition and retention while maximizing the impact of
its programs.
Keywords: Sponsors, NGO, Retention, Cancellations, Marketing. | |
| dc.subject.category | Ciencia de Datos | |
