Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024

Abstract

World Vision es una organización de ayuda humanitaría que ha trabajado en Colombia por más de 40 años a través de apoyo internacional y nacional de patrocinadores que ayudan a financiar proyecto de sostenibilidad y ayuda a comunidades vulnerables del país. El proyecto Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024 aborda la falta de herramientas analíticas avanzadas para comprender y predecir el comportamiento de los patrocinadores. El problema se centra en identificar edades clave para el patrocinio, determinar la duración del compromiso, predecir cancelaciones y anticipar mayores compromisos. Usando técnicas de análisis de datos y modelos predictivos, el proyecto permitirá mejorar la gestión de patrocinadores, optimizar recursos y aumentar el impacto de los programas. La metodología incluye la recopilación y limpieza de datos históricos y actuales, la segmentación de datos y la implementación de modelos como regresión logística y árboles de decisión. Se desarrollarón strategias de marketing personalizadas y planes de retención basados en datos, mejorando la toma de decisiones estratégicas. Enmarcado en la línea de investigación de desarrollo tecnológico de la ECBTI, este proyecto contribuirá al avance tecnológico de World Vision Colombia, permitiendo decisiones basadas en datos que optimicen la captación y retención de patrocinadores y maximicen el impacto de sus programas. Palabras clave: Patrocinadores, ONG, Retención, Cancelaciones, Marketing.