Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024

Berbeo Buitrago, William Ricardo

dc.contributor.advisor	Robles Uriza, Andrea Ximena
dc.coverage.spatial	cead_-_josé_celestino_mutis
dc.creator	Berbeo Buitrago, William Ricardo
dc.date.accessioned	2025-02-20T15:07:25Z
dc.date.available	2025-02-20T15:07:25Z
dc.date.created	2024-12-15
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67046
dc.description.abstract	World Vision es una organización de ayuda humanitaría que ha trabajado en Colombia por más de 40 años a través de apoyo internacional y nacional de patrocinadores que ayudan a financiar proyecto de sostenibilidad y ayuda a comunidades vulnerables del país. El proyecto Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024 aborda la falta de herramientas analíticas avanzadas para comprender y predecir el comportamiento de los patrocinadores. El problema se centra en identificar edades clave para el patrocinio, determinar la duración del compromiso, predecir cancelaciones y anticipar mayores compromisos. Usando técnicas de análisis de datos y modelos predictivos, el proyecto permitirá mejorar la gestión de patrocinadores, optimizar recursos y aumentar el impacto de los programas. La metodología incluye la recopilación y limpieza de datos históricos y actuales, la segmentación de datos y la implementación de modelos como regresión logística y árboles de decisión. Se desarrollarón strategias de marketing personalizadas y planes de retención basados en datos, mejorando la toma de decisiones estratégicas. Enmarcado en la línea de investigación de desarrollo tecnológico de la ECBTI, este proyecto contribuirá al avance tecnológico de World Vision Colombia, permitiendo decisiones basadas en datos que optimicen la captación y retención de patrocinadores y maximicen el impacto de sus programas. Palabras clave: Patrocinadores, ONG, Retención, Cancelaciones, Marketing.
dc.format	pdf
dc.title	Análisis predictivo y de perfilamiento de patrocinadores en la ONG World Vision Colombia durante el segundo semestre del año 2024
dc.type	Proyecto aplicado
dc.subject.keywords	Marketing
dc.subject.keywords	Cancelaciones
dc.subject.keywords	Retención
dc.subject.keywords	ONG
dc.subject.keywords	Patrocinadores
dc.description.abstractenglish	World Vision is a humanitarian aid organization that has been operating in Colombia for over 40 years, supported by international and national sponsors who fund sustainability projects and provide assistance to vulnerable communities across the country. The project Predictive Analysis and Profiling of Sponsors in the NGO World Vision Colombia during the Second Semester of 2024 addresses the lack of advanced analytical tools to understand and predict sponsor behavior. The core issues include identifying key ages for sponsorship, determining commitment duration, predicting cancellations, and anticipating higher engagement levels. By leveraging data analysis techniques and predictive models such as logistic regression and decision trees, the project aims to enhance sponsor management, optimize resources, and amplify program impact. The methodology involves collecting and cleaning historical and current data, segmenting datasets, and implementing data-driven strategies for personalized marketing and retention plans. Framed within the technological development research line of ECBTI, this project will contribute to the technological advancement of World Vision Colombia, enabling data-driven decision-making to optimize sponsor acquisition and retention while maximizing the impact of its programs. Keywords: Sponsors, NGO, Retention, Cancellations, Marketing.
dc.subject.category	Ciencia de Datos