Análisis predictivo del impacto de proyectos de desarrollo vial en precios de viviendas: RegioTram de occidente

Abstract

La dinámica inmobiliaria en Cundinamarca, especialmente en municipios cercanos a Bogotá como Mosquera, Madrid, Funza y Facatativá, ha crecido notablemente. Este auge está impulsado en parte por la construcción del Regiotram de Occidente, que podría influir en los precios de las propiedades, generando ciclos de auge y posibles burbujas. Por ello, es esencial estudiar las variables que afectan los precios de las viviendas en esta región, como la ubicación, el estrato socioeconómico y la infraestructura de transporte. Los modelos de machine learning son herramientas útiles para predecir estos precios. El objetivo de la monografía es analizar los modelos que se han utilizado para estudiar el impacto de proyectos férreos en el mercado inmobiliario. Se revisarán estudios previos y se identificarán las variables clave que influyen en la relación entre infraestructura vial y precios de las viviendas. Además, se espera tener una idea de la posible variación en los precios de las propiedades cercanas al Regiotram de Occidente por medio de literatura basada en estudios de modelos de machine learning aplicados en otras ciudades. También se discutirán los beneficios y retos de estos proyectos, como la mejora en la conectividad, la reducción de tiempos de desplazamiento y los posibles impactos negativos en la planificación urbana.