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    Impacto de la ciencia de datos en la gestión de riesgos en el modelo integrado de planeación y gestión - mipg desde la gobernación del valle del cauca

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    jasanchezari.pdf (709.4Kb)
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    Date
    2025-02-15
    Author
    Sanchgez Arias, Jairo Alonso
    Advisor
    Romero Leiton, Jhoana Patricia

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Impacto de la ciencia de datos en la gestión de riesgos en el modelo integrado de planeación y gestión - mipg desde la gobernación del valle del cauca AU - Sanchgez Arias, Jairo Alonso Y1 - 2025-02-15 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67315 AB - La gestión de riesgos es un componente esencial del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), diseñado con el fin de mejorar de manera eficiente la gestión de las entidades del sector público en Colombia. La Gobernación del Valle del Cauca ha identificado que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos no son suficientes para prever y mitigar adecuadamente los riesgos en un entorno cada vez más complejo. Esta monografía analiza el efecto de usar ciencia de datos para mejorar la gestión de riesgos del MIPG, destacando cómo estas tecnologías pueden ayudar a la detección temprana de riesgos y la implementación de controles preventivos. A través de un análisis exhaustivo de las metodologías actuales y las aplicaciones que tiene la ciencia de datos en el sector público, se busca demostrar cómo la incorporación de estas herramientas puede optimizar la toma de decisiones y garantizar una gestión más proactiva. Este estudio no pretende desarrollar una herramienta, sino evaluar el impacto de estas tecnologías en los procesos existentes en la Gobernación del Valle del Cauca. ER - @misc{10596_67315, author = {Sanchgez Arias Jairo Alonso}, title = {Impacto de la ciencia de datos en la gestión de riesgos en el modelo integrado de planeación y gestión - mipg desde la gobernación del valle del cauca}, year = {2025-02-15}, abstract = {La gestión de riesgos es un componente esencial del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), diseñado con el fin de mejorar de manera eficiente la gestión de las entidades del sector público en Colombia. La Gobernación del Valle del Cauca ha identificado que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos no son suficientes para prever y mitigar adecuadamente los riesgos en un entorno cada vez más complejo. Esta monografía analiza el efecto de usar ciencia de datos para mejorar la gestión de riesgos del MIPG, destacando cómo estas tecnologías pueden ayudar a la detección temprana de riesgos y la implementación de controles preventivos. A través de un análisis exhaustivo de las metodologías actuales y las aplicaciones que tiene la ciencia de datos en el sector público, se busca demostrar cómo la incorporación de estas herramientas puede optimizar la toma de decisiones y garantizar una gestión más proactiva. Este estudio no pretende desarrollar una herramienta, sino evaluar el impacto de estas tecnologías en los procesos existentes en la Gobernación del Valle del Cauca.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67315} }RT Generic T1 Impacto de la ciencia de datos en la gestión de riesgos en el modelo integrado de planeación y gestión - mipg desde la gobernación del valle del cauca A1 Sanchgez Arias, Jairo Alonso YR 2025-02-15 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67315 AB La gestión de riesgos es un componente esencial del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), diseñado con el fin de mejorar de manera eficiente la gestión de las entidades del sector público en Colombia. La Gobernación del Valle del Cauca ha identificado que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos no son suficientes para prever y mitigar adecuadamente los riesgos en un entorno cada vez más complejo. Esta monografía analiza el efecto de usar ciencia de datos para mejorar la gestión de riesgos del MIPG, destacando cómo estas tecnologías pueden ayudar a la detección temprana de riesgos y la implementación de controles preventivos. A través de un análisis exhaustivo de las metodologías actuales y las aplicaciones que tiene la ciencia de datos en el sector público, se busca demostrar cómo la incorporación de estas herramientas puede optimizar la toma de decisiones y garantizar una gestión más proactiva. Este estudio no pretende desarrollar una herramienta, sino evaluar el impacto de estas tecnologías en los procesos existentes en la Gobernación del Valle del Cauca. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Gestión Google Scholar
    Riesgos Google Scholar
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    MIPG Google Scholar
    Regional / Country coverage
    udr_-_Cali
    Metadata
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    Description of the content
    La gestión de riesgos es un componente esencial del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), diseñado con el fin de mejorar de manera eficiente la gestión de las entidades del sector público en Colombia. La Gobernación del Valle del Cauca ha identificado que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos no son suficientes para prever y mitigar adecuadamente los riesgos en un entorno cada vez más complejo. Esta monografía analiza el efecto de usar ciencia de datos para mejorar la gestión de riesgos del MIPG, destacando cómo estas tecnologías pueden ayudar a la detección temprana de riesgos y la implementación de controles preventivos. A través de un análisis exhaustivo de las metodologías actuales y las aplicaciones que tiene la ciencia de datos en el sector público, se busca demostrar cómo la incorporación de estas herramientas puede optimizar la toma de decisiones y garantizar una gestión más proactiva. Este estudio no pretende desarrollar una herramienta, sino evaluar el impacto de estas tecnologías en los procesos existentes en la Gobernación del Valle del Cauca.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Ciencia de Datos y Analitica de Datos
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67315
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [254]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

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