| dc.contributor.advisor | Romero Leiton, Jhoana Patricia | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_Cali | |
| dc.creator | Sanchgez Arias, Jairo Alonso | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-04T19:33:43Z | |
| dc.date.available | 2025-03-04T19:33:43Z | |
| dc.date.created | 2025-02-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/67315 | |
| dc.description.abstract | La gestión de riesgos es un componente esencial del Modelo Integrado de Planeación y Gestión (MIPG), diseñado con el fin de mejorar de manera eficiente la gestión de las entidades del sector público en Colombia. La Gobernación del Valle del Cauca ha identificado que los enfoques tradicionales de gestión de riesgos no son suficientes para prever y mitigar adecuadamente los riesgos en un entorno cada vez más complejo.
Esta monografía analiza el efecto de usar ciencia de datos para mejorar la gestión de riesgos del MIPG, destacando cómo estas tecnologías pueden ayudar a la detección temprana de riesgos y la implementación de controles preventivos. A través de un análisis exhaustivo de las metodologías actuales y las aplicaciones que tiene la ciencia de datos en el sector público, se busca demostrar cómo la incorporación de estas herramientas puede optimizar la toma de decisiones y garantizar una gestión más proactiva.
Este estudio no pretende desarrollar una herramienta, sino evaluar el impacto de estas tecnologías en los procesos existentes en la Gobernación del Valle del Cauca. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Impacto de la ciencia de datos en la gestión de riesgos en el modelo integrado de planeación y gestión - mipg desde la gobernación del valle del cauca | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Gestión | |
| dc.subject.keywords | Riesgos | |
| dc.subject.keywords | Datos | |
| dc.subject.keywords | MIPG | |
| dc.description.abstractenglish | Risk management is an essential component of the Integrated Planning and Management Model (MIPG), designed to enhance the efficiency of public sector entities in Colombia. The Government of Valle del Cauca has identified that traditional risk management approaches are not sufficient to adequately anticipate and mitigate risks in an increasingly complex environment.
This monograph analyzes the impact of using data science in MIPG risk management, highlighting how these technologies can aid in the early identification of risks and the implementation of preventive controls. Through a comprehensive analysis of current methodologies and the applications of data science in the public sector, this study aims to demonstrate how the incorporation of these tools can optimize decision-making and ensure more proactive management.
This study does not intend to develop a tool but rather to evaluate the impact of these technologies on existing processes within the Government of Valle del Cauca. | |
| dc.subject.category | Ciencia de Datos y Analitica de Datos | |
