Impacto de la actualización catastral en el avalúo Catastral: evaluación mediante la implementación de machine learning

Abstract

Colombia cuenta con un catastro a nivel municipal que, en términos generales, se encuentra desactualizado . En el marco de los acuerdos de paz firmados en 2016 con las FARC, en cumplimiento del punto 1 – Reforma Rural Integral - el gobierno actual (2022- 2026) ha impulsado la actualización de este catastro como parte del enfoque de catastro multipropósito para la formalización de la propiedad rural. . Este estudio analiza los efectos de la actualización catastral sobre el avalúo en 89 municipios actualizados entre 2016 y 2024. Para ello, se compara la información catastral de estos municipios antes y después del proceso de actualización. El análisis utiliza una metodología basada en machine learning que combina técnicas de segmentación mediante HDBSCAN y modelos de regresión con XGBoost. La segmentación permitió identificar grupos homogéneos de predios según características compartidas, mientras que los modelos predictivos se aplicaron a cada grupo para estimar los incrementos en el avalúo catastral derivados de la actualización. Las variables consideradas incluyen los valores catastrales y las características físicas – extensión, área construida y zona - de los predios antes y posterior a la actualización. Este enfoque metodológico demostró ser suficiente en la identificación de patrones de actualización y en la predicción de los incrementos en avalúo en los predios ubicados en la zonas urbanas.