Análisis de tendencia de vehículos híbridos y eléctricos en Colombia

Abstract

El cambio climático ha generado gran preocupación a nivel mundial, esto ha generado la implementación de medidas que permitan el uso de tecnologías que empleen energías alternas que reemplacen los motores de combustión interna los cuales generan una cantidad significativa de gases de efecto invernadero. Actualmente, la venta de vehículos eléctricos (EV) en el mercado colombiano ha presentado un incremento destacado, sin embargo, este valor sigue siendo inferior a la cantidad de venta de vehículos que funcionan con combustibles fósiles. Esta tendencia global requiere un análisis detallado para comprender sus causas y proponer soluciones. El impacto de la contaminación ambiental en Colombia ha llevado a que algunas ciudades densamente pobladas adopten medidas de mitigación, como la restricción de la movilidad mediante el "pico y placa" o el día sin carro y moto, evidenciando la significativa repercusión en la calidad de vida de las personas. El abordaje del problema mediante técnicas de machine learning es explorado desde diferentes ángulos, desde lo tecnológico hasta lo funcional y económico. Aunque se han analizado barreras que restringen la adopción masiva de EV en otros países, esta investigación propone un análisis de los factores locales en Colombia, con el objetivo de identificar causas y proponer estrategias de mitigación. En este marco, el objetivo general pretende diseñar un modelo predictivo usando técnicas de machine learning que permita pronosticar la venta de vehículos eléctricos en Colombia así mismo, describir los factores asociados con la baja tendencia de ventas de EV en Colombia, identificar causas.