Propuesta de Mejora del Sistema WMS en el Centro de Distribución de Logística Prime

Abstract

Logística Prime enfrenta desafíos importantes en la precisión del inventario, tiempos de procesamiento de pedidos y altos costos operativos, especialmente en mano de obra que representa el 45% del gasto total del almacén. Un análisis inicial identificó un margen de error del 15% en inventarios y un tiempo promedio de 3.5 horas para procesar pedidos. El objetivo principal del proyecto es optimizar el Sistema de Gestión de Almacenes Inteligente (SGAI) existente para mejorar la precisión del inventario y reducir costos operativos, apoyándose en tecnologías como IoT, sistemas de gestión de almacenes (WMS) y tecnologías avanzadas, según la arquitectura propuesta por He et al. (2020). El proyecto se desarrolla en cinco fases: diagnóstico inicial, diseño e implementación del SGAI, evaluación post-implementación, evaluación exhaustiva y plan de mejora continua. El diagnóstico usa datos actuales y diagramas de flujo para establecer el punto de partida. En la implementación, se incorporaron sensores IoT para monitoreo en tiempo real, sistemas RF para gestión de productos y la integración del WMS con datos en tiempo real. La evaluación postimplementación mide el impacto en indicadores clave como precisión, tiempos y costos. La evaluación exhaustiva incluye encuestas y entrevistas a empleados y gerentes. Finalmente, se plantea un plan de mejora continua basado en resultados, retroalimentación, actualizaciones tecnológicas y capacitación. Se espera que la implementación del SGAI aumente la precisión del inventario del 85% al 98%, reduzca el tiempo de procesamiento de pedidos de 3.5 a 1.2 horas (65% menos) y disminuya los costos operativos en un 20%, gracias a la automatización y mayor eficiencia. La evaluación exhaustiva buscará confirmar mejoras en eficiencia operativa y satisfacción del usuario, aportando datos para futuras optimizaciones y asegurando un proceso continuo de mejora en Logística Prime