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dc.contributor.advisorCasanova Ortiz, Edwin Eliecer
dc.coverage.spatialccav_-_dosquebradas
dc.creatorMontoya Quintero, Diego Fernando
dc.date.accessioned2025-05-08T19:34:31Z
dc.date.available2025-05-08T19:34:31Z
dc.date.created2025-05-04
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/68149
dc.description.abstractEl proyecto de investigación pretende “analizar el ausentismo no programado en el área de Chocolatería de Colombina S.A planta 1 durante un periodo de seis meses, proponiendo estrategias para la reducción del ausentismo en planta” el propósito parte de entender el ausentismo como una situación problemática que afecta la producción y conlleva a la proliferación de costos adicionales para la empresa, ante lo cual se requieren herramientas que contribuyan a la reducción del fenómeno en cuestión, entre estas se encuentra el árbol de pérdidas donde se busca una minimización de por lo menos el 5%. De esta manera, fue imprescindible la elaboración de un marco de referencia mediante el cual se acogen categorías asociadas con el ausentismo laboral, la medición y mitigación del mismo; así como las estrategias de reducción y la propuesta de un árbol de indicadores; incluyendo el marco legal. Se adoptó una metodología cualitativa y se empleó un método deductivo, donde se analizan los indicadores de ausentismo no programados hacia la construcción de conclusiones significativas. Entre sus principales hallazgos, se identifican las causas del ausentismo a través de indicadores claves como ausencias no justificadas, enfermedades comunes, fallas en la marcación, y permisos no remunerados. Siendo así, se proponen tres planes de acción mediante una estrategia de notificación de no marcación: Actualización de bases de datos y sistema de notificación, programa Colombina Vital: Promoción de hábitos saludables y prevención de enfermedades, así como el programa de motivación laboral: Actividades y beneficios para aumentar la satisfacción y reducir ausencias. Palabras claves: Ausentismo laboral, Gestión Humana, Enfermedad laboral, Motivación Laboral.
dc.formatpdf
dc.titleIdentificación del Ausentismo No Programado y Propuesta de plan de acción en el área de Cacao de la empresa colombina S.A planta 1
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsAusentismo
dc.subject.keywordsEnfermedad laboral
dc.subject.keywordsGestión Humana
dc.subject.keywordsMotivación Laboral
dc.subject.keywordsRecolección de datos
dc.description.abstractenglishThe purpose of this research project is to analyze unscheduled absenteeism in the Chocolatería area of Colombina S.A., Plant 1, over a period of six months, proposing strategies to reduce absenteeism in the plant. The purpose is based on understanding absenteeism as a problematic situation that affects production and leads to the probability of additional costs for the company. Therefore, tools are required that contribute to the reduction of the phenomenon in question. Among these is the loss tree, which seeks a minimization of at least 5%. In this way, it was essential to develop a reference framework through which categories associated with absenteeism, its measurement and mitigation are welcomed; as well as reduction strategies and the proposal of an indicator tree; including the legal framework. A qualitative methodology was adopted and a deductive method was used, where the indicators of unscheduled absenteeism are analyzed towards the construction of significant conclusions. Among its main findings, the causes of absenteeism are identified through key indicators such as unjustified absences, common illnesses, time clocking failures, and unpaid leave. Thus, three action plans are proposed through a non-clocking reporting strategy: Updating databases and a reporting system, the Colombina Vital program: Promotion of healthy habits and disease prevention, and the employee motivation program: Activities and benefits to increase satisfaction and reduce absences. Keywords: Workplace absenteeism, Human Resources, Occupational illness, Workplace motivation
dc.subject.categoryTecnología en logística Industrial


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