| dc.contributor.advisor | Silva Cabrera, Monica | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pitalito | |
| dc.creator | Valenzuela Silva, Marian Yulieth | |
| dc.creator | Becerra Pajoy, Maritza | |
| dc.creator | Ospina Bolaños, Stefannia | |
| dc.creator | Yepes Cuspian, Lina Fernanda | |
| dc.creator | Claros Silva, Carmen Melissa | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-09T16:54:04Z | |
| dc.date.available | 2025-05-09T16:54:04Z | |
| dc.date.created | 2025-05-06 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68168 | |
| dc.description | no aplica | |
| dc.description.abstract | En los últimos años, el sector de la industria farmacéutica ha experimentado una gran transformación significativa impulsada por los avances tecnológicos como la inteligencia artificial IA su participación clave en la predicción de reacciones adversas a medicamentos e incluso en el desarrollo de nuevos medicamentos, la implementación de la inteligencia artificial en la farmacovigilancia para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares en Latinoamérica ha sido una herramienta invaluable que mejora la identificación temprana de eventos adversos optimizando la seguridad de paciente. Esta revisión literaria cualitativa de los avances de la inteligencia artificial e innovaciones tecnológicas en la farmacología también aborda desafíos, aunque la IA promueve un desarrollo optimo a su vez enfrenta barreras organizacionales y cuestiones éticas. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA, una revisión temática en Latinoamérica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | reacciones adveras | |
| dc.subject.keywords | medicamentos biológicos y biosimilares | |
| dc.description.abstractenglish | In recent years, the pharmaceutical industry sector has undergone a significant transformation driven by technological advances such as artificial intelligence (AI) and its key participation in the prediction of adverse drug reactions and even in the development of new drugs, the implementation of artificial intelligence in pharmacovigilance for the monitoring of biological and biosimilar drugs in Latin America has been an invaluable tool that improves the early identification of adverse events optimizing patient safety. This qualitative literature review of artificial intelligence advances and technological innovations in pharmacology also addresses challenges although AI promotes optimal development while facing organizational barriers and ethical issues. | |
| dc.subject.category | salud | |
