| dc.contributor.advisor | Duarte Cadena, Danilo | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Lozano, Adriana Maria | |
| dc.creator | Bustos Pedraza, Erika Paola | |
| dc.creator | Gordillo Martinez, Leidy Tatiana | |
| dc.creator | Guevara Quintana, Nataly | |
| dc.creator | Ramírez Cárdenas, Solangie Roció | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-21T14:07:01Z | |
| dc.date.available | 2025-05-21T14:07:01Z | |
| dc.date.created | 2025-05-18 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/68502 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | Esta investigación tuvo como propósito analizar el potencial de integración de herramientas de
inteligencia artificial (IA) en la farmacovigilancia en Colombia y Latinoamérica con énfasis en
los medicamentos biológicos y biosimilares. Se identificaron barreras, oportunidades y
propuestas estratégicas que permiten valorar el estado actual y futuro de la farmacovigilancia en
el país.
Los resultados muestran que el sistema colombiano de farmacovigilancia enfrenta limitaciones
en cuanto a la infraestructura tecnológica, la capacitación del talento humano y de los sistemas
de información. No obstante, se reconoce el potencial de la inteligencia artificial como
herramienta para fortalecer la detección temprana de eventos adversos, automatizar procesos de
análisis y mejorar la trazabilidad de medicamentos biológicos y biosimilares.
En conclusión, la investigación evidencia que la incorporación de IA en farmacovigilancia no
solo es viable, sino necesaria para garantizar tratamientos más seguros y efectivos. No obstante,
su éxito dependerá de superar los desafíos estructurales actuales mediante un enfoque
colaborativo y adaptativo que combine innovación, regulación y formación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA, una revisión temática en Latinoamérica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Biológicos | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Regulación | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.description.abstractenglish | This research aimed to analyze the potential integration of artificial intelligence (AI) tools into
pharmacovigilance systems in Colombia, barriers, opportunities, and strategic proposals were
identified to assess the current state and future direction of pharmacovigilance in the country.
Findings reveal that Colombia’s pharmacovigilance system faces significant limitations in
technological infrastructure, human resource training, and interoperability of information
systems. However, artificial intelligence is recognized as a promising tool to enhance early
detection of adverse drug reactions, automate analytical processes, and improve the traceability
of biological and biosimilar products.
In conclusion, the study shows that integrating AI into pharmacovigilance is not only feasible but
essential to ensure safer and more effective treatments. Its success, however, will depend on
overcoming current structural challenges through a collaborative and adaptive approach that
combines innovation, regulation, and education | |
| dc.subject.category | Investigación | |
| dc.subject.category | Análisis | |