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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorAndrade Reyes, Nicolás
dc.creatorCelis Jiménez, Ingrid Melissa
dc.creatorMurillo Correa, Yurani
dc.creatorAguirre Pamplona, Marisol
dc.creatorSilva Barrera, Juan Francisco
dc.date.accessioned2025-06-06T15:40:24Z
dc.date.available2025-06-06T15:40:24Z
dc.date.created2025-05-25
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/69614
dc.description.abstractEste estudio de caso presenta una evaluación geoespacial del riesgo de inundación del municipio de Armenia, Quindío, utilizando el análisis multicriterio como metodología principal y el software ArcGIS Pro como herramienta de implementación. El documento integró variables como pendiente, precipitación, densidad de drenaje, y tipo de cobertura de la tierra, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas tomando como insumo un modelo de elevación digital (DEM). Los resultados evidencian que el 42.8% del municipio presenta riesgo alto o muy alto de tener inundación en el suroeste donde las pendientes suaves tiene la más alta relevancia. Esta información es de gran utilidad para la prevención y preparación ante estos desastres naturales, así como para la planificación y ordenamiento territorial.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis multicriterio para la evaluación del riesgo de inundación mediante herramientas SIG en ArcGIS Pro: municipio de Armenia departamento del Quindío
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundaciones
dc.subject.keywordsAnálisis Multicriterio
dc.subject.keywordsSIG
dc.subject.keywordsModelación espacial
dc.description.abstractenglishThis case study presents a geospatial assessment of flood risk in the municipality of Armenia, Quindío, using multicriteria analysis as the main methodology and ArcGIS Pro software as the implementation tool. The document integrated variables such as slope, precipitation, drainage density, and land cover type, which were reclassified and weighted using a digital elevation model (DEM) as input. The results show that 42.8% of the municipality is at high or very high risk of flooding in the southwest, where gentle slopes have the highest relevance. This information is extremely useful for the prevention and preparedness against these natural disasters, as well as for planning and land use management.
dc.subject.categorySistemas de información geográficos


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