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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatialcead_-_pasto
dc.creatorMulcué Tenorio, Alexander
dc.creatorLópez Castro, Diego Andrés
dc.creatorCaicedo Montenegro, Elkin Javier
dc.creatorMéndez Portocarrero, Jhon Jairo
dc.creatorInagan Diaz, Yamile Lisbeth
dc.date.accessioned2025-06-11T13:20:28Z
dc.date.available2025-06-11T13:20:28Z
dc.date.created2025-06-10
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/69824
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractEl presente estudio tiene como objetivo aplicar técnicas de modelación espacial y análisis multicriterio mediante sistemas de información Geográfica (SIG) para identificar zonas con mayor riesgo de inundación en el municipio de Candelaria, Valle del Cauca. Se integraron variables como la elevación (DEM), pendiente, precipitación del mes de abril, cobertura del suelo y distancia a drenajes, las cuales fueron reclasificadas y ponderadas según su influencia sobre el riesgo. La suma ponderada permitió general un mapa de riesgo categorizado en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Los resultados evidencian que el 29,8 % del área se encuentra en riesgo alto y el 28,4 % en riesgo medio, lo que indica que más del 58 % del territorio presenta condiciones de vulnerabilidad significativas. Las zonas críticas se localizan en el occidente y suroccidente del municipio, donde coinciden terrenos planos y alta actividad agroindustrial, y por el contrario las zonas de riesgo bajo y muy bajo se ubican en sectores elevados con mejores condiciones de drenaje. Estos hallazgos permiten orientar procesos de planificación territorial e implementar medidas preventivas en el marco del ordenamiento agroambiental del territorio.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis del área de riesgo de inundación en el municipio de Candelaria Valle del Cauca, utilizando técnicas de modelación espacial y análisis multicriterio
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsRiesgo por inundación,
dc.subject.keywordsAnálisis multicriterio
dc.subject.keywordsOrdenamiento agroambiental
dc.description.abstractenglishNo aplica
dc.subject.categoryAnalisis


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