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dc.contributor.advisorPosada Correa, Gina Carolina
dc.coverage.spatialcead_-_Tunja
dc.creatorPoveda Zapata, Yorgui Andrés
dc.creatorParra Lozada, Carolina Marcela
dc.creatorPérez Villate, Eliana Alexandra
dc.creatorMoreno Buitrago, Walter Emanuel
dc.creatorRuiz Pacheco, Julián Andrés
dc.date.accessioned2025-06-11T14:28:24Z
dc.date.available2025-06-11T14:28:24Z
dc.date.created2025-06-04
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/69833
dc.descriptionMapa de Rioblanco - Tolima, Diagrama metodológico, Reclasificacion de riesgo por inundacion Rioblanco - Tolima, Factores que explican la distribución, Mapas temáticos de Rioblanco – Tolima, Mapa de Riesgo por inundación del municipio de Rioblanco Tolima, Porcentaje de riesgo por inundación del Área en Hectáreas
dc.description.abstractA través del presente artículo, se muestra el desarrollo del análisis de riesgo multicriterio de inundación del municipio Rioblanco ubicado en el departamento de Tolima. El objetivo principal de este estudio es identificar y clasificar áreas de riesgo de inundación en el municipio de estudio mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica (SIG). La metodología empleada incluye la integración de capas de datos geoespaciales, como: modelo de elevación digital (DEM), pendientes, cobertura de tierras, patrones de precipitación y la proximidad a fuentes hídricas. El análisis del riesgo de inundación en Rioblanco, clasifica el territorio en diferentes niveles de riesgo o áreas vulnerables a inundación como: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. De acuerdo con el análisis de territorio se obtuvieron los siguientes datos: La categoría de riesgo medio cubre el 18,69 % del área total (38009,7 hectáreas), destacándose como la más prevalente. La zona de riesgo alto 38,62 % y muy alto abarca el 34,49 % del territorio, distribuidas en 78533,08 hectáreas y 70136,33 hectáreas, respectivamente. Las categorías de riesgo más bajas (1, 2 y 3) comprenden un total de 54.680,24 hectáreas, lo que equivale al 26,89% del territorio. Este enfoque permite orientar la toma de decisiones, generar insumos técnicos fundamentales para diseñar estrategias de mitigación, fortalecer la planificación territorial y contribuir a la gestión del riesgo de inundaciones.
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis multicriterio del riesgo de inundación del municipio de Rioblanco, Tolima, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) – ArcGIS
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsArcGIS Pro
dc.subject.keywordsAnálisis de riesgo de inundación
dc.subject.keywordsSistemas de información geográfica (SIG)
dc.description.abstractenglishThis article presents the development of a multicriteria flood risk analysis for the municipality of Rioblanco, located in the department of Tolima. The main objective of this study is to identify and classify flood risk areas in the municipality under study through the application of Geographic Information Systems (GIS). The methodology employed includes the integration of geospatial data layers, such as digital elevation model (DEM), slopes, land cover, precipitation patterns, and proximity to water sources. The flood risk analysis in Rioblanco classifies the territory into different risk levels or areas vulnerable to flooding: very low, low, medium, high, and very high. According to the territorial analysis, the following data were obtained: The medium risk category covers 18.69% of the total area (38,009.7 hectares), standing out as the most prevalent. The high risk zone (38.62%) and very high risk zones cover 34.49% of the territory, distributed across 78,533.08 hectares and 70,136.33 hectares, respectively. The lowest risk categories (1, 2, and 3) comprise a total of 54,680.24 hectares, equivalent to 26.89% of the territory. This approach helps guide decision-making, generates key technical input for designing mitigation strategies, strengthens territorial planning, and contributes to flood risk management.
dc.subject.categoryEducación ambiental, Sistemas de información geográfica, Riesgos de inundación.


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