| dc.contributor.advisor | Ruiz Caicedo, John Carlos | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_palmira | |
| dc.creator | Hernandez Cuasialpud, Diana Carolina | |
| dc.creator | Rivas Ayala, Yefersson | |
| dc.creator | Ibarra Rosero, Elizeth Vanesa | |
| dc.creator | Arroyo Ramirez, Yulieth | |
| dc.creator | Lasso Mosquera, Nelson Esteban | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-11T16:39:10Z | |
| dc.date.available | 2025-06-11T16:39:10Z | |
| dc.date.created | 2025-05-25 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69849 | |
| dc.description | No aplica | |
| dc.description.abstract | Este estudio presenta la modelación del riesgo de inundación en territorio colombiano,
tomando como caso de análisis el municipio de Palmira (Valle del Cauca). Para ello, se emplea el
uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis multicriterio, basado en variables
como el modelo digital de elevación (DEM), pendiente, uso del suelo, precipitación del mes de
abril 2024, acumulación de flujo y distancia a drenajes.
Se generaron mapas de riesgo que permitieron identificar zonas con mayor vulnerabilidad
frente a inundaciones. La metodología implementada permite armonizar, reclasificar y ponderar
datos espaciales, con el fin de obtener una cartografía final de riesgo de inundación en términos
cualitativos. Los resultados del análisis multicriterio evidencian diferencias significativas sobre las
zonas de vulnerabilidad dentro del municipio. Con base en la clasificación del riesgo se determinó
los siguientes valores a partir de la metodología empleada: riesgo muy bajo (8,44%), riesgo bajo
(18,82) %, riesgo medio (21,32) %, riesgo alto (27,67) %, siendo el porcentaje más elevado en el
estudio y riesgo muy alto (23,76) %.
Estos valores revelan una alta vulnerabilidad en el municipio de Palmira Valle del Cauca,
atribuido específicamente a factores como la baja pendiente del terreno y su proximidad al rio
Cauca, abarcando corregimientos como Aguaclara, Tienda Nueva, Matapalo, Bolo San Isidro,
Amaine y en el área urbana como son la Carbonera, la Trinidad y Zanjón Hondo quienes se
consideran los terrenos de mayor amenaza frente a eventos adversos. En ese sentido el ejercicio
cartográfico implementado constituye una herramienta fundamental para el fortalecimiento del
ordenamiento territorial y la planificación agroambiental, al proporcionar información
determinante para la gestión del riesgo y la toma de decisiones orientadas al desarrollo sostenible
de las zonas priorizadas | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Modelación de riesgo por inundación en el municipio de Palmira, Valle del Cauca en el año 2024 | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | This study presents a flood risk modeling analysis in Colombian territory, using the
municipality of Palmira (Valle del Cauca) as a case study. The approach employs Geographic
Information Systems (GIS) and a multi-criteria analysis based on variables such as the digital
elevation model (DEM), slope, land use, April 2024 precipitation, flow accumulation, and
proximity to drainage networks.
Risk maps were generated to identify areas with a higher risk of flooding. The implemented
methodology enables spatial data to be harmonised, reclassified and weighted in order to produce
qualitative flood risk cartography. The results of the multi-criteria analysis revealed significant
differences in vulnerability zones within the municipality. Based on the risk classification, the
following values were determined using the methodology: very low risk (8.44%), low risk
(18.82%), medium risk (21.32%), high risk (27.67%), and very high risk (23.76%).
These values reveal high vulnerability in the municipality of Palmira, Valle del Cauca,
specifically due to factors such as low terrain slope and proximity to the Cauca River. This affects
villages such as Aguaclara, Tienda Nueva, Matapalo, Bolo, San Isidro and Amaime, as well as
urban areas such as La Carbonera, La Trinidad and Zanjón Hondo. These areas are considered the
most threatened in the event of adverse weather conditions. In this sense, the implemented
cartographic exercise is a fundamental tool for strengthening land use and agro- environmental
planning, providing decisive information for risk management and decision- making aimed at the
sustainable development of the prioritised areas. | |
| dc.subject.category | ArcGIS Pro | |