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dc.contributor.advisorRuiz Caicedo, John Carlos
dc.coverage.spatialcead_-_palmira
dc.creatorHernandez Cuasialpud, Diana Carolina
dc.creatorRivas Ayala, Yefersson
dc.creatorIbarra Rosero, Elizeth Vanesa
dc.creatorArroyo Ramirez, Yulieth
dc.creatorLasso Mosquera, Nelson Esteban
dc.date.accessioned2025-06-11T16:39:10Z
dc.date.available2025-06-11T16:39:10Z
dc.date.created2025-05-25
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/69849
dc.descriptionNo aplica
dc.description.abstractEste estudio presenta la modelación del riesgo de inundación en territorio colombiano, tomando como caso de análisis el municipio de Palmira (Valle del Cauca). Para ello, se emplea el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y análisis multicriterio, basado en variables como el modelo digital de elevación (DEM), pendiente, uso del suelo, precipitación del mes de abril 2024, acumulación de flujo y distancia a drenajes. Se generaron mapas de riesgo que permitieron identificar zonas con mayor vulnerabilidad frente a inundaciones. La metodología implementada permite armonizar, reclasificar y ponderar datos espaciales, con el fin de obtener una cartografía final de riesgo de inundación en términos cualitativos. Los resultados del análisis multicriterio evidencian diferencias significativas sobre las zonas de vulnerabilidad dentro del municipio. Con base en la clasificación del riesgo se determinó los siguientes valores a partir de la metodología empleada: riesgo muy bajo (8,44%), riesgo bajo (18,82) %, riesgo medio (21,32) %, riesgo alto (27,67) %, siendo el porcentaje más elevado en el estudio y riesgo muy alto (23,76) %. Estos valores revelan una alta vulnerabilidad en el municipio de Palmira Valle del Cauca, atribuido específicamente a factores como la baja pendiente del terreno y su proximidad al rio Cauca, abarcando corregimientos como Aguaclara, Tienda Nueva, Matapalo, Bolo San Isidro, Amaine y en el área urbana como son la Carbonera, la Trinidad y Zanjón Hondo quienes se consideran los terrenos de mayor amenaza frente a eventos adversos. En ese sentido el ejercicio cartográfico implementado constituye una herramienta fundamental para el fortalecimiento del ordenamiento territorial y la planificación agroambiental, al proporcionar información determinante para la gestión del riesgo y la toma de decisiones orientadas al desarrollo sostenible de las zonas priorizadas
dc.formatpdf
dc.titleModelación de riesgo por inundación en el municipio de Palmira, Valle del Cauca en el año 2024
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundaciones
dc.subject.keywordsSIG
dc.subject.keywordsanálisis multicriterio
dc.subject.keywordsriesgo
dc.description.abstractenglishThis study presents a flood risk modeling analysis in Colombian territory, using the municipality of Palmira (Valle del Cauca) as a case study. The approach employs Geographic Information Systems (GIS) and a multi-criteria analysis based on variables such as the digital elevation model (DEM), slope, land use, April 2024 precipitation, flow accumulation, and proximity to drainage networks. Risk maps were generated to identify areas with a higher risk of flooding. The implemented methodology enables spatial data to be harmonised, reclassified and weighted in order to produce qualitative flood risk cartography. The results of the multi-criteria analysis revealed significant differences in vulnerability zones within the municipality. Based on the risk classification, the following values were determined using the methodology: very low risk (8.44%), low risk (18.82%), medium risk (21.32%), high risk (27.67%), and very high risk (23.76%). These values reveal high vulnerability in the municipality of Palmira, Valle del Cauca, specifically due to factors such as low terrain slope and proximity to the Cauca River. This affects villages such as Aguaclara, Tienda Nueva, Matapalo, Bolo, San Isidro and Amaime, as well as urban areas such as La Carbonera, La Trinidad and Zanjón Hondo. These areas are considered the most threatened in the event of adverse weather conditions. In this sense, the implemented cartographic exercise is a fundamental tool for strengthening land use and agro- environmental planning, providing decisive information for risk management and decision- making aimed at the sustainable development of the prioritised areas.
dc.subject.categoryArcGIS Pro


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