| dc.contributor.advisor | Carmona Cadavid, Cindy Vanessa | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Gómez Garcia, Johan Alexis | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T03:25:45Z | |
| dc.date.available | 2025-06-13T03:25:45Z | |
| dc.date.created | 2025-06-11 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/69921 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación busca responder cómo desarrollar un sistema de adquisición y monitoreo en tiempo real para detectar fallas tempranas en motores asíncronos mediante el análisis de vibración y temperatura en un entorno IoT. El objetivo principal fue diseñar, construir e integrar un sistema embebido con una plataforma en la nube, validándolo en un entorno controlado para prevenir fallas costosas en un motor industrial de 55 kW.
La metodología empleada incluyó el diseño de un sistema IoT con un sensor de vibración y temperatura, la construcción de un prototipo embebido que recolecta datos de manera constante y cada 15 segundos lo envía una plataforma en la nube para registrar y consultar información en tiempo real a lo largo de semanas o meses. Se realizaron pruebas en lugares donde se puede evidenciar el arranque, desaceleración y operación continua, analizando patrones mediante figura s por registros en Python y generando alertas de fallas mediante ThingSpeak al correo electrónico.
Los hallazgos revelaron que el sistema detecta eficazmente anomalías, cuando superan los picos de vibración como 24 mm/s y temperaturas que alcanzan 49.5 °C, incluso identificando incrementos térmicos por falta de refrigeración. Una alerta específica registró 4.92 mm/s de vibración y 35.85 °C, confirmando su capacidad para notificar fallas tempranas.
A partir del estudio, se aprendió que el sistema IoT ofrece una solución viable para el mantenimiento predictivo, permitiendo intervenir el motor antes que sean fallas críticas. Los resultados destacan la importancia de integrar sistemas de enfriamiento y ajustar umbrales según normas como ISO. Esta investigación contribuye al conocimiento en monitoreo de motores, proponiendo un prototipo que puede mejorar paro que puede ser usado en industrias similares.
Palabras clave: Vibraciones, motores asíncronos, temperatura, IoT | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Sistema de adquisición y monitoreo en tiempo real para la detección temprana de fallas en motores mediante análisis de señales de vibración y temperatura bajo un ambiente (IoT) | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | Motor Asíncronos | |
| dc.subject.keywords | Temperatura | |
| dc.subject.keywords | Vibraciones | |
| dc.description.abstractenglish | This research seeks to answer the question of how to develop a real-time acquisition and monitoring system to detect early failures in asynchronous motors through vibration and temperature analysis in an IoT environment. The main objective was to design, build, and integrate an embedded system with a cloud platform, validating it in a controlled environment to prevent costly failures in a 55-kW industrial motor.
The methodology employed included the design of an IoT system with a vibration and temperature sensor, the construction of an embedded prototype that continuously collects data, and every 15 seconds it sends it to a cloud platform to record and view real-time information over weeks or months. Tests were conducted in locations where startup, deceleration, and continuous operation could be observed, analyzing patterns using Python graphs, and generating failure alerts via email using ThingSpeak. The findings revealed that the system effectively detects anomalies when vibration peaks exceed 24 mm/s and temperatures reach 49.5°C, even identifying thermal increases due to a lack of cooling. One specific alert recorded 4.92 mm/s of vibration and 35.85°C, confirming its ability to report early failures.
Based on the study, it was learned that the IoT system offers a viable solution for predictive maintenance, allowing intervention on the motor before critical failures occur. The results highlight the importance of integrating cooling systems and adjusting thresholds according to standards such as ISO. This research contributes to the body of knowledge on motor monitoring by proposing a prototype that can improve downtime management and be used in similar industries.
Keywords: Vibrations, asynchronous motors, temperature, IoT | |
