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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatialcead_-_bucaramanga
dc.creatorPinto Plata, juan jose
dc.creatorMiranda Vanegas, Catherine María
dc.creatorJiménez Santana, Cesar Fernando
dc.creatorChocontá López, Edwin David
dc.creatorQuintero Villamizar, Carolina
dc.date.accessioned2025-06-13T13:50:53Z
dc.date.available2025-06-13T13:50:53Z
dc.date.created2025-06-12
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/69929
dc.descriptionTabla 1: Rangos de pendiente. Nota: La tabla muestra de qué forma se evaluó cada reclasificación de las pendientes y de los demás factores evaluados. Tabla 2: Clasificación de los Rangos Índice de Riesgo. Nota: Esta clasificación muestra la relación de cada factor y su influencia en el índice de riesgo. Figura 1: Diagrama de flujo metodología aplicado para el análisis geoespacial del riesgo de inundación en San Gil. Fuente: Elaboración propia (2025) Figura 2. Diseño Mapa de Riesgo de inundación San Gil Nota: Representación municipio San Gil, Departamento de Santander. Fuente: Autoría Propia 2025(ArcGIS Pro) Figura 3. Gráfica de barras horizontales Nota: Representación en porcentaje de inundación en el municipio San Gil - Santander. Fuente: Autoría Propia 2025 Tabla 3. Análisis situación de riesgo por inundaciones en el municipio de San Gil Fuente: Autoría Propia 2025
dc.description.abstractLa siguiente investigación tiene como objetivo realizar un estudio cartográfico del riesgo de inundación para el municipio de San Gil, Santander, Colombia. valiéndose de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) con apoyo del software ArcGIS. Para tal propósito se desarrolló la transformación de las diferentes capas de tipo ráster a vectoriales, con procesos de suavizado en polígonos y líneas para generar una capa final de riesgo de inundación a partir de criterios cualitativos y cuantitativos, elaborando salidas cartográficas y diseños de mapas. Los resultados derivados de las revisiones y análisis geoespacial muestran que un 12,6% del municipio presenta un riesgo muy alto de inundación, un 25,1% riesgo alto, un 25,9 en riesgo medio, un 23,4% en riesgo bajo y 13,1% en riesgo muy bajo; las zonas con mayor riesgo se concentran en la margen perimetral de la fuente hídrica del río Fonce, río Mogoticos y la quebrada Curití, en la zona sur del municipio, la afectación recae en zonas de ganadería extensiva y cultivos en mesetas o valles bajos cercanos a caudales hídricos. que esta investigación fortalece la planificación y zonificación agroambiental y la gestión de riesgo al reconocer las áreas críticas para proponer y plantear un soporte metodológico en las decisiones claves para el POT municipal.
dc.formatpdf
dc.titleModelado espacial del riesgo de inundación y análisis cartográfico aplicado a la gestión agroambiental del municipio de San Gil, Santander
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsSistemas de Información Geográfica
dc.subject.keywordsálgebra de mapas
dc.subject.keywordscapas ráster
dc.subject.keywordscapas vectoriales
dc.description.abstractenglishThe following research aims to carry out a cartographic study of flood risk for the municipality of San Gil, Santander, Colombia, using Geographic Information Systems (GIS) tools with the support of ArcGIS software. For this purpose, the transformation of different raster layers into vector layers was performed, with smoothing processes applied to polygons and lines to generate a final flood risk layer based on qualitative and quantitative criteria, producing cartographic outputs and map designs. The results derived from the reviews and geospatial analysis show that 12.6% of the municipality has a very high risk of flooding, 25.1% high risk, 25.9% medium risk, 23.4% low risk, and 13.1% very low risk. The areas with the greatest risk are concentrated along the perimeter of the water sources of the Fonce River, Mogoticos River, and the Curití Creek, in the southern area of the municipality. The impact falls on areas of extensive livestock farming and crops located on plateaus or low valleys near water flows. This research strengthens agri-environmental planning, zoning, and risk management by identifying critical areas and proposing methodological support for key decisions within the municipal POT.
dc.subject.categoryCiencias Agrarias y Ambientales
dc.subject.categoryGestión y Manejo Ambiental


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