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dc.contributor.advisorSerrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorGonzalez Ramírez, Lesly Camila
dc.date.accessioned2025-06-20T20:40:17Z
dc.date.available2025-06-20T20:40:17Z
dc.date.created2025-06-20
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/70200
dc.descriptionFigura 1. Ubicación geográfica del municipio de Inírida, Guainía, Colombia, Figura 2. Resultado del proceso de conversión de Ráster a vectorial y la suavización del polígono,Figura 3. Resultado del proceso de disolución de los datos y del cálculo del área y la reclasificación de riesgo por inundación, Tabla 1. Reclasificación de riesgo por inundación por colores, Figura 4. Ajuste a simbología. Figura 5. Gráfico de proceso. Figura 6. Diseño de mapa por inundación. Figura 7. Grafica de barras con número de hectáreas por inundación. Figura 8. Grafica de circular porcentual por inundación.
dc.description.abstractEl presente estudio evalúa el riesgo por inundación en el municipio de Inírida, departamento del Guainía, mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). A partir de datos ráster y vectoriales, se realizó la transformación, suavizado, disolución y clasificación de zonas de riesgo con base en criterios cualitativos, para identificar áreas críticas. Los resultados permiten visualizar zonas con distintos niveles de amenaza y constituyen un insumo clave para el ordenamiento agroambiental del territorio. Este análisis puede apoyar la toma de decisiones en la gestión del riesgo y la planificación rural sostenible en la región amazónica.
dc.formatpdf
dc.titleEvaluación del riesgo por inundación en el municipio de Inírida, departamento de Guainía, Colombia mediante modelación espacial con SIG
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundación
dc.subject.keywordsInírida
dc.subject.keywordsRiesgo ambiental
dc.subject.keywordsAmazonía colombiana
dc.subject.keywordsSIG
dc.description.abstractenglishThis study evaluates the flood risk in the municipality of Inírida, located in the department of Guainía, using Geographic Information System (GIS) tools. Based on raster and vector data, processes such as transformation, smoothing, dissolution, and classification of risk zones were carried out using qualitative criteria to identify critical areas. The results make it possible to visualize areas with different levels of threat and serve as a key input for agro-environmental land planning. This analysis can support decision-making in risk management and sustainable rural planning in the Amazon region.
dc.subject.categoryCiencias Agrícolas y Ambientales.


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