| dc.contributor.advisor | Serrato Velosa, Yetfersson Arley | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_ibagué | |
| dc.creator | López Osorio, Tatiana Del Pilar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T23:29:37Z | |
| dc.date.available | 2025-06-20T23:29:37Z | |
| dc.date.created | 2025-06-20 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/70221 | |
| dc.description.abstract | Este artículo presenta el proceso que se llevó a cabo para identificar las diferentes zonas de riesgo
de inundación en el municipio del Espinal, se emplearon herramientas de Sistemas de Información
Geográfica, y se utilizó la metodología de análisis multicriterio, donde se integran diferentes
factores que inciden en la ocurrencia de las inundaciones, como son, el Modelo de Elevación
Digital (DEM), cobertura de suelos, pendientes, distancia de los drenajes y precipitaciones. Con
los resultados obtenidos se generan gráficas y representaciones cartográficas que permiten
identificar las zonas vulnerables, predominando el riesgo alto y muy alto, con un porcentaje del
54% y un área total de 11.807 hectáreas, lo que sugiere que gran parte del municipio se encuentra
en amenaza de inundación y se requiere la toma de medidas de prevención y gestión del riesgo | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis multicriterio para identificación de niveles de riesgo de inundación en el municipio del Espinal, Tolima | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Analisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Modelo de Elevación Digital | |
| dc.description.abstractenglish | This article presents the process that was carried out to identify the different flood risk zones in the municipality of Espinal, Geographic Information Systems tools were used, along with a Multicriteria Analysis methodology that integrates various factors that influence flood occurrence, such as the Digital Elevation Model (DEM), land cover, slopes, distance from drainage, and precipitations. With the results obtained, to generate graphs and cartographic representations that allow for the identification of vulnerable areas, with high and very high risk predominating, with a percentage of 54% and a total area of 11,807 hectares. This suggests that a large part of the municipality is at risk of flooding, and that risk prevention and management measures are required. | |
| dc.subject.category | Ordenamiento agroambiental | |
| dc.subject.category | Sistemas de Información Geográfica | |