Diseño de un modelo de productividad: estrategia para mejorar la eficiencia en ventas del canal presencial de una empresa de telecomunicaciones

Abstract

Este proyecto desarrolló un modelo de aprendizaje automático basado en árboles de decisión para predecir la productividad de los asesores de canal presencial en una empresa de telecomunicaciones. La metodología comprendió cuatro fases: (1) definición de variables clave; (2) recopilación y preprocesamiento de datos; (3) entrenamiento y validación del modelo; y (4) diseño de estrategias de optimización. El modelo final alcanzó una puntuación F1 macro del 74 % y una precisión general del 82 %. Con base en estos resultados, se implementó un plan de acción que incluye un dashboard para seguimiento y programas de capacitación e incentivos específicos para impulsar la productividad. El modelo garantiza una mejora continua, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.