Diseño de un modelo para valorar la calidad de datos en el sector bancario colombiano

Abstract

La baja calidad de los datos ha llevado a las empresas del sector bancario a tener que mejorar y priorizar su data. Para preparar la data tiene como objetivo inicial: preparar, extraer, transformar y cargar los datos (Microsoft, 2025). Este proyecto de grado esta enfocado diseñar un modelo cualitativo para valorar la calidad de los datos en el sector bancario colombiano, partiendo de la necesidad de garantizar información confiable para la toma de decisiones estratégicas, operativas y regulatorias. El modelo está construido alrededor de las dimensiones de la gobernanza de datos, las reglas y regulaciones internas, la cultura organizacional, los procesos de gestión de datos y la percepción de los usuarios internos sobre la calidad de la información que tengan las entidades. Basado en la triangulación de fuentes, se identifican los criterios clave que afectan la calidad de los datos y los criterios para la evaluación se flexibilizan según la situación de cada instituto bancario individual. La metodología propuesta busca equilibrar la transferencia y optimización de datos mediante una planificación cuidadosa. Se priorizan los datos críticos y se emplean gestiones de corrección de data que nos permite el sistema avaluar los errores. Los resultados para implementar este modelo deberá encontrar y evaluar la data mal diligencia y no tenga coherencia con el campo a llenar y el tipo de cliente. A medida que se valla tranformando la data a una buena calidad de data los problemas de calidad, duplicados y anomalías se van arreglando en el proceso (Microsoft, 2025).