| dc.contributor.advisor | Oviedo Reyes, Jorge Adrián | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Cardozo Cárdenas, Arlin Johana | |
| dc.creator | Rodríguez Zubieta, Darwin Steiner | |
| dc.creator | Ramírez Capera, Mileidy Yised | |
| dc.creator | González Blanco, Yeimy Esperanza | |
| dc.creator | Prieto Vivas, Yineth | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-04T20:50:09Z | |
| dc.date.available | 2025-08-04T20:50:09Z | |
| dc.date.created | 2025-07-21 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73106 | |
| dc.description.abstract | En Colombia las inundaciones son uno de los desastres naturales más frecuentes, ocasionados por el desbordamiento de los ríos en regiones con alta densidad hídrica sumado a la alta intensidad de precipitaciones en ciertos periodos del año, por ejemplo, el municipio de Granada, Meta al presentar una topografía mayormente plana, con precipitaciones de entre 2.400 y 2800 mm/año y una economía basada en la agricultura y ganadería, está expuesto a altos niveles de riesgo de inundación. Estas condiciones demuestran la necesidad de aplicar un análisis de riesgo por inundaciones que oriente la gestión del territorio y la planificación del desarrollo urbano y rural.
Es por ello, que este estudio presenta un enfoque de análisis espacial multicriterio cualitativo mediante el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el software ArcGIS Pro para la modelación del riesgo por inundación en todo el territorio del municipio, aplicando e integrando procesos clave para la elaboración de un mapa temático de riesgo, donde se evidenció que el 53% del municipio se encuentra en condición de riesgo alto y muy alto de inundación, concentrando principalmente en el norte y suroccidente, mientras que el 21% representa riesgo bajo o muy bajo.
Este análisis facilita la actualización de los planes de ordenamiento territorial permitiendo establecer zonas riesgo y delimitación de suelos no aptos para el desarrollo urbano, asimismo, los resultados permiten el fortalecimiento de los planes de gestión del riesgo de desastres para apoyar la toma de decisiones preventivas mediante monitoreo y sistemas de alarma temprana. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Evaluación del riesgo por inundación mediante SIG en Granada (Meta), Colombia: un enfoque multicriterio cualitativo | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | riesgo | |
| dc.subject.keywords | inundación | |
| dc.subject.keywords | multicriterio | |
| dc.subject.keywords | territorio | |
| dc.subject.keywords | hídrico | |
| dc.description.abstractenglish | In Colombia, floods are one of the most frequent natural disasters. They are caused by river overflows in regions with high water density, coupled with high rainfall intensity during certain times of the year. For example, the municipality of Granada, Meta, with its mostly flat topography, rainfall between 2,400 and 2,800 mm/year, and an economy based on agriculture and livestock, is exposed to high levels of flood risk. These conditions demonstrate the need for flood risk analysis to guide territorial management and urban and rural development planning.
Therefore, this study presents a qualitative multi-criteria spatial analysis approach using Geographic Information Systems (GIS) tools and ArcGIS Pro software to model flood risk across the municipality. Key processes are applied and integrated to develop a thematic risk map. The map shows that 53% of the municipality presents a high or very high flood risk, concentrated mainly in the north and southwest, while 21% presents a low or very low risk.
This analysis facilitates the updating of land use plans, allowing for the establishment of risk zones and the delimitation of land unsuitable for urban development. The results also strengthen disaster risk management plans to support preventive decision-making through monitoring and early warning systems. | |
| dc.subject.category | Sistemas de Información Geográfica | |
| dc.subject.category | Análisis espacial | |