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dc.contributor.advisorRios Miranda, Javier Eduardo
dc.coverage.spatialccav_-_dosquebradas
dc.creatorGámez Trejos, Daniel Felipe
dc.creatorHoyos Lozada, Luis Miguel
dc.creatorBarandica Rodriguez, Pedro Jose
dc.creatorCossio, Jesus David
dc.date.accessioned2025-08-04T20:51:06Z
dc.date.available2025-08-04T20:51:06Z
dc.date.created2025-07-31
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/73107
dc.description.abstractEl municipio de Santa Ana, ubicado en el departamento del Magdalena, Colombia, cuenta con un entorno natural muy atractivo, pero una de sus deficiencias es la creciente de riesgo de inundación en su geografía, y a su vez las intensas lluvias que cada vez con el cambio climático ha cambiado en sus últimos años, mediante el uso de aplicaciones que o espaciales, con la ayuda de sistemas de información geográfica, Santa Ana está situada en un lugar muy importante dentro de la depresión Momposina, una zona que es especialmente vulnerable a las inundaciones en Colombia. Esta depresión funciona como una gran cuenca que recibe el agua de varios ríos, entre ellos el río Magdalena, que pasa cerca del municipio. Por esa razón, cuando el río crece o hay lluvias fuertes, el agua se acumula fácilmente en Santa Ana, ya que el terreno es bastante plano y bajo. Esto hace que las inundaciones sean un problema frecuente y pueden afectar tanto a las viviendas como a la economía local, dificultando la vida diaria de las personas que viven allí. Las ciénagas alrededor de Santa Ana son ecosistemas muy importantes para controlar estas inundaciones. Estas zonas húmedas funcionan como una especie de esponja natural que absorbe el exceso de agua y la libera poco a poco, ayudando a evitar que el agua se quede estancada o cause daños graves. Más allá de eso, las ciénagas también son hogar de muchos animales y plantas Gutiérrez-Ferro, ea.,(2024). Los datos que pudimos obtener para realizar el proceso de reclasificación de datos son, las precipitaciones, las distancias, la cobertura de tierras, modelo de elevación digital terrestre, y las pendientes, con estas capas realizamos una suma ponderada, y realizamos reclasificación del riesgo, con esto podemos observar cuáles fueron los resultados de riesgo de inundación, expresándose por clasificaciones como, por ejemplo, riesgo muy alto, riesgo alto, riesgo medio, riesgo bajo y el riesgo muy bajo, desde allí podremos observar y caracterizar esta zona del municipio de Santa Ana Magdalena. Con este ejercicio vamos a analizar los resultados geoespaciales realizados en el Santa Ana, representando unas herramientas valiosas para la toma de decisiones, y allí poder proporcionar unos Marcos claros para priorizar y mitigar el riesgo frente a una planificación eficiente del territorio, donde se puede implementar políticas públicas, que ayuden a educar la concientización de todos sus habitantes.
dc.formatpdf
dc.titleZonificación del riesgo de inundación mediante análisis geoespacial multicriterio en el municipio de Santa Ana, Magdalena Colombia
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundaciones
dc.subject.keywordsSistema de información geográfica
dc.subject.keywordsSanta ana
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.subject.keywordsGeoprocesamiento
dc.description.abstractenglishThe municipality of Santa Ana, located in the department of Magdalena, Colombia, has a very attractive natural environment, but one of its shortcomings is the increasing risk of flooding in its geography, and in turn, the intense rainfall that has increasingly changed with climate change in recent years. Through the use of spatial or geographic information systems, Santa Ana is located in a very important location within the Momposina Depression, an area particularly vulnerable to flooding in Colombia. This depression functions as a large basin that receives water from several rivers, including the Magdalena River, which passes near the municipality. For this reason, when the river rises or there are heavy rains, water easily accumulates in Santa Ana, as the terrain is quite flat and low. This makes flooding a frequent problem and can affect both homes and the local economy, making daily life difficult for the people who live there. The swamps around Santa Ana are very important ecosystems for controlling these floods. These wetlands function as a kind of natural sponge, absorbing excess water and slowly releasing it, helping to prevent it from stagnating or causing serious damage. Beyond that, the marshes are also home to many animals and plants. Gutiérrez-Ferro et al. (2024). The data we were able to obtain for the data reclassification process included rainfall, distances, land cover, digital terrestrial elevation model, and slopes. With these layers, we performed a weighted sum and reclassified the risk. With this, we can observe the flood risk results, expressed in classifications such as very high risk, high risk, medium risk, low risk, and very low risk. From there, we can observe and characterize this area of the municipality of Santa Ana Magdalena. With this exercise, we will analyze the geospatial results obtained in Santa Ana, representing valuable tools for decision-making. We will then be able to provide clear frameworks for prioritizing and mitigating risk in the face of efficient territorial planning, where public policies can be implemented that help raise awareness among all its inhabitants.
dc.subject.categoryZootecnia
dc.subject.categoryAgronomía
dc.subject.categoryTecnología en saneamiento ambiental
dc.subject.categoryAgronomía


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