| dc.contributor.advisor | Oviedo Reyes , Jorge Adrian | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_pitalito | |
| dc.creator | Argote Toro, Wilmer Alveiro | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-05T13:38:18Z | |
| dc.date.available | 2025-08-05T13:38:18Z | |
| dc.date.created | 2025-07-30 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73111 | |
| dc.description | Figura 1. Localización de la zona de estudio, Pasto Nariño. Fuente: Elaboración propia, 2025 El análisis del riesgo de inundación en Pasto es de vital importancia debido a las recurrentes afectaciones que este fenómeno causa a la población local, en las últimas décadas, los cambios climáticos y el uso no sostenible de los recursos naturales han incrementado la frecuencia y magnitud de estos eventos, lo que pone en evidencia la necesidad urgente de implementar estrategias de gestión del riesgo, además, la expansión urbana desordenada y la falta de planificación territorial han agravado la situación, aumentando las zonas vulnerables al desbordamiento de ríos y quebradas. | |
| dc.description.abstract | Este artículo tiene como objetivo construir productos cartográficos digitales relacionados con fenómenos agroambientales, específicamente la modelación del riesgo de inundación en el municipio de Pasto, Nariño, Colombia, a través de esta actividad, los estudiantes aplicarán los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en el análisis y ordenación agroambiental de sistemas productivos rurales, utilizando metodologías de impacto ambiental y paisajístico con técnicas de modelación espacial.
Se elaborará un informe detallado, siguiendo el formato de un artículo científico, que incluirá la construcción de mapas temáticos representando el riesgo de inundación en la zona, la herramienta SIG se utilizará para realizar cálculos geométricos y crear representaciones espaciales precisas, el análisis visual y cuantitativo de la distribución del riesgo se presentará en gráficos, destacando la superficie de cada categoría de riesgo (Muy bajo, Bajo, Medio, Alto, Muy alto) en hectáreas.
Los resultados revelan que la categoría de riesgo bajo abarca 34.292 hectáreas, mientras que el riesgo medio cubre 29.986 hectáreas, juntas, estas categorías suman 64.278 hectáreas, lo que representa la mayor parte del territorio, este hallazgo sugiere que, aunque el riesgo grave es limitado, gran parte del área podría experimentar afectaciones recurrentes o moderadas durante temporadas de lluvias intensas, lo que tiene implicaciones en la planificación territorial, como el POT. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Aplicación de herramientas sig para la modelación del riesgo de inundación en Pasto, Nariño (Colombia) | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Modelación espacial | |
| dc.subject.keywords | Riesgo de inundación | |
| dc.subject.keywords | Sistemas de Información Geográfica (SIG) | |
| dc.subject.keywords | Mapas temáticos | |
| dc.subject.keywords | Ordenación agroambiental | |
| dc.description.abstractenglish | This article aims to build digital cartographic products related to agro-environmental phenomena, specifically flood risk modeling in the municipality of Pasto, Nariño, Colombia. Through this activity, students will apply the fundamentals of Geographic Information Systems (GIS) to the agro-environmental analysis and management of rural production systems, utilizing environmental and landscape impact methodologies with spatial modeling techniques.
A detailed report will be prepared, following the format of a scientific article, which will include the construction of thematic maps depicting flood risk in the area. The GIS tool will be used to perform geometric calculations and create precise spatial representations. The visual and quantitative analysis of risk distribution will be presented in graphs, highlighting the area of each risk category (Very Low, Low, Medium, High, Very High) in acres.
The results reveal that the low risk category covers 34,292 hectares, while the medium risk covers 29,986 hectares, together, these categories add up to 64,278 hectares, which represents the majority of the territory, this finding suggests that, although the severe risk is limited, much of the area could experience recurrent or moderate impacts during seasons of intense rains, which has implications for territorial planning, such as the POT. | |
| dc.subject.category | AGRONOMIA, SIG, Georeferenciacion, Mapas | |