| dc.contributor.advisor | Oviedo Reyes, Jorge Adrián | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_ibagué | |
| dc.creator | García Ramírez, Cristian Julián | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-08T13:44:22Z | |
| dc.date.available | 2025-08-08T13:44:22Z | |
| dc.date.created | 2025-07-21 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73160 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo analizar el riesgo por inundación en el municipio de Urrao, Antioquia, mediante el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se empleó un archivo ráster que fue convertido a formato vectorial tipo polígono para facilitar su análisis espacial. Posteriormente, se clasificaron los polígonos en cinco niveles cualitativos de riesgo y se calcularon las áreas afectadas en hectáreas. Los resultados fueron representados en un mapa temático a escala 1:500.000 y un gráfico de pastel. Se identificaron zonas con riesgo medio y bajo como predominantes, pero también sectores en riesgo alto y muy alto que requieren atención prioritaria. Este estudio demuestra la utilidad de los SIG para comprender la vulnerabilidad territorial ante eventos naturales, aportando insumos relevantes para la gestión del riesgo y la planificación del ordenamiento territorial en contextos rurales. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis del riesgo por inundación en el municipio de Urrao, Antioquia, mediante herramientas SIG | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | Inundaciones | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | Urrao | |
| dc.subject.keywords | ArcGIS Pro | |
| dc.subject.keywords | | |
| dc.description.abstractenglish | This study aims to analyze flood risk in the municipality of Urrao, Antioquia, using Geographic Information Systems (GIS) tools. A raster file was converted into a vector polygon format to facilitate spatial analysis. The polygons were classified into five qualitative risk levels, and the affected areas were calculated in hectares. The results were presented through a thematic map at a 1:500,000 scale and a pie chart. The analysis revealed that medium and low-risk zones dominate the territory, while high and very high-risk areas are also significant and demand special attention. This study highlights the value of GIS in understanding territorial vulnerability to natural events, providing essential inputs for risk management and land-use planning in rural areas. | |
| dc.subject.category | Ingeniería y Tecnología | |