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    Aplicación de técnicas de análisis de datos y programación para evaluar el efecto de la disminución de la densidad de siembra en el cultivo de Brassicas en la empresa Cultivos Casablanca

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    Date
    2025-07-24
    Author
    Montaño Perez, Cristian Camilo
    Advisor
    Robles, Andrea Ximena

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Aplicación de técnicas de análisis de datos y programación para evaluar el efecto de la disminución de la densidad de siembra en el cultivo de Brassicas en la empresa Cultivos Casablanca AU - Montaño Perez, Cristian Camilo Y1 - 2025-07-24 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73239 AB - Este proyecto implementa un análisis estadístico apoyado en técnicas de ciencia de datos y programación para evaluar los resultados de un diseño de experimentos enfocado en el uso de diferentes densidades de siembra en el cultivo de flores Brassicas, desarrollado por la empresa Cultivos Casablanca S.A.S. El estudio contempla variables agronómicas clave como la longitud y el peso del tallo, el diámetro de la flor, las fechas de inicio y fin de la cosecha, la duración del periodo de cosecha, así como la relación entre el número de plantas cosechadas y el número de plantas sembradas. El objetivo es identificar patrones y efectos significativos que permitan optimizar las prácticas de siembra y mejorar la eficiencia productiva del cultivo. ER - @misc{10596_73239, author = {Montaño Perez Cristian Camilo}, title = {Aplicación de técnicas de análisis de datos y programación para evaluar el efecto de la disminución de la densidad de siembra en el cultivo de Brassicas en la empresa Cultivos Casablanca}, year = {2025-07-24}, abstract = {Este proyecto implementa un análisis estadístico apoyado en técnicas de ciencia de datos y programación para evaluar los resultados de un diseño de experimentos enfocado en el uso de diferentes densidades de siembra en el cultivo de flores Brassicas, desarrollado por la empresa Cultivos Casablanca S.A.S. El estudio contempla variables agronómicas clave como la longitud y el peso del tallo, el diámetro de la flor, las fechas de inicio y fin de la cosecha, la duración del periodo de cosecha, así como la relación entre el número de plantas cosechadas y el número de plantas sembradas. El objetivo es identificar patrones y efectos significativos que permitan optimizar las prácticas de siembra y mejorar la eficiencia productiva del cultivo.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73239} }RT Generic T1 Aplicación de técnicas de análisis de datos y programación para evaluar el efecto de la disminución de la densidad de siembra en el cultivo de Brassicas en la empresa Cultivos Casablanca A1 Montaño Perez, Cristian Camilo YR 2025-07-24 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73239 AB Este proyecto implementa un análisis estadístico apoyado en técnicas de ciencia de datos y programación para evaluar los resultados de un diseño de experimentos enfocado en el uso de diferentes densidades de siembra en el cultivo de flores Brassicas, desarrollado por la empresa Cultivos Casablanca S.A.S. El estudio contempla variables agronómicas clave como la longitud y el peso del tallo, el diámetro de la flor, las fechas de inicio y fin de la cosecha, la duración del periodo de cosecha, así como la relación entre el número de plantas cosechadas y el número de plantas sembradas. El objetivo es identificar patrones y efectos significativos que permitan optimizar las prácticas de siembra y mejorar la eficiencia productiva del cultivo. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Diseño de experimentos Google Scholar
    Brassicas Google Scholar
    Siembra Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_Zipaquirá
    Metadata
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    Description of the content
    Este proyecto implementa un análisis estadístico apoyado en técnicas de ciencia de datos y programación para evaluar los resultados de un diseño de experimentos enfocado en el uso de diferentes densidades de siembra en el cultivo de flores Brassicas, desarrollado por la empresa Cultivos Casablanca S.A.S. El estudio contempla variables agronómicas clave como la longitud y el peso del tallo, el diámetro de la flor, las fechas de inicio y fin de la cosecha, la duración del periodo de cosecha, así como la relación entre el número de plantas cosechadas y el número de plantas sembradas. El objetivo es identificar patrones y efectos significativos que permitan optimizar las prácticas de siembra y mejorar la eficiencia productiva del cultivo.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ingeniería industrial
    Estadística
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73239
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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