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dc.contributor.advisorRobles, Andrea Ximena
dc.coverage.spatialcead_-_Zipaquirá
dc.creatorMontaño Perez, Cristian Camilo
dc.date.accessioned2025-08-12T16:22:27Z
dc.date.available2025-08-12T16:22:27Z
dc.date.created2025-07-24
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/73239
dc.description.abstractEste proyecto implementa un análisis estadístico apoyado en técnicas de ciencia de datos y programación para evaluar los resultados de un diseño de experimentos enfocado en el uso de diferentes densidades de siembra en el cultivo de flores Brassicas, desarrollado por la empresa Cultivos Casablanca S.A.S. El estudio contempla variables agronómicas clave como la longitud y el peso del tallo, el diámetro de la flor, las fechas de inicio y fin de la cosecha, la duración del periodo de cosecha, así como la relación entre el número de plantas cosechadas y el número de plantas sembradas. El objetivo es identificar patrones y efectos significativos que permitan optimizar las prácticas de siembra y mejorar la eficiencia productiva del cultivo.
dc.formatpdf
dc.titleAplicación de técnicas de análisis de datos y programación para evaluar el efecto de la disminución de la densidad de siembra en el cultivo de Brassicas en la empresa Cultivos Casablanca
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsDiseño de experimentos
dc.subject.keywordsBrassicas
dc.subject.keywordsSiembra
dc.description.abstractenglishThis project implements a statistical analysis supported by data science and programming techniques to evaluate the results of an experimental design focused on the use of different planting densities in the cultivation of Brassica flowers, developed by Cultivos Casablanca S.A.S. The study considers key agronomic variables such as stem length and weight, flower diameter, harvest start and end dates, harvest period length, and the relationship between the number of plants harvested and the number of plants planted. The objective is to identify significant patterns and effects that allow for the optimization of planting practices and improved crop production efficiency.
dc.subject.categoryIngeniería industrial
dc.subject.categoryEstadística


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