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    Análisis de contenido de los libros de texto universitarios sobre el concepto de derivada: una perspectiva desde la ciencia de datos

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    lereyesp.pdf (2.234Mb)
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    Date
    2025-08-09
    Author
    Reyes Perez, Luis Eduardo
    Advisor
    Ruiz Escorcia, Rafael Roberto

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de contenido de los libros de texto universitarios sobre el concepto de derivada: una perspectiva desde la ciencia de datos AU - Reyes Perez, Luis Eduardo Y1 - 2025-08-09 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73241 AB - La enseñanza de las matemáticas en el nivel universitario enfrenta múltiples desafíos, destacando la falta de efectividad en el discurso matemático escolar de los docentes. Esta problemática afecta la comprensión y aplicación de conceptos fundamentales debido principalmente a la ausencia de claridad, estructura y vinculación con contextos prácticos. Frecuentemente, las metodologías tradicionales centradas en la transmisión unidireccional restringen el aprendizaje significativo y limitan el desarrollo de habilidades críticas en los estudiantes. Ante este panorama, la ciencia de datos surge como una alternativa innovadora que permite analizar libros de texto y materiales educativos mediante un enfoque basado en evidencia. A través del análisis avanzado de datos textuales y patrones discursivos, es posible identificar debilidades en la presentación de los contenidos matemáticos, facilitando la formulación de recomendaciones concretas para mejorar la comunicación en el aula. Este enfoque genera un discurso matemático más claro, coherente y efectivo, favoreciendo una comprensión profunda y aprendizaje significativo. Uno de los temas más complejos en matemáticas universitarias es la derivada. Su enseñanza requiere comprender profundamente los factores epistemológicos, semióticos y socioepistemológicos implicados en el aprendizaje. La dificultad radica no solo en la abstracción del concepto, sino en la manera en que se presenta a los estudiantes. Un discurso matemático efectivo debe integrar rigor teórico con ejemplos concretos y aplicaciones contextualizadas, permitiendo visualizar su utilidad en diversas disciplinas. Este estudio aporta una perspectiva innovadora y práctica para enfrentar desafíos actuales en educación superior. Al usar herramientas de análisis de datos para evaluar y optimizar el discurso matemático escolar, se desarrollan estrategias didácticas más dinámicas y pertinentes. Así, la enseñanza no solo transmite conocimientos, sino que inspira a los estudiantes a desarrollar competencias analíticas y críticas. ER - @misc{10596_73241, author = {Reyes Perez Luis Eduardo}, title = {Análisis de contenido de los libros de texto universitarios sobre el concepto de derivada: una perspectiva desde la ciencia de datos}, year = {2025-08-09}, abstract = {La enseñanza de las matemáticas en el nivel universitario enfrenta múltiples desafíos, destacando la falta de efectividad en el discurso matemático escolar de los docentes. 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Un discurso matemático efectivo debe integrar rigor teórico con ejemplos concretos y aplicaciones contextualizadas, permitiendo visualizar su utilidad en diversas disciplinas. Este estudio aporta una perspectiva innovadora y práctica para enfrentar desafíos actuales en educación superior. Al usar herramientas de análisis de datos para evaluar y optimizar el discurso matemático escolar, se desarrollan estrategias didácticas más dinámicas y pertinentes. Así, la enseñanza no solo transmite conocimientos, sino que inspira a los estudiantes a desarrollar competencias analíticas y críticas. OL Spanish (121)
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    La enseñanza de las matemáticas en el nivel universitario enfrenta múltiples desafíos, destacando la falta de efectividad en el discurso matemático escolar de los docentes. Esta problemática afecta la comprensión y aplicación de conceptos fundamentales debido principalmente a la ausencia de claridad, estructura y vinculación con contextos prácticos. Frecuentemente, las metodologías tradicionales centradas en la transmisión unidireccional restringen el aprendizaje significativo y limitan el desarrollo de habilidades críticas en los estudiantes. Ante este panorama, la ciencia de datos surge como una alternativa innovadora que permite analizar libros de texto y materiales educativos mediante un enfoque basado en evidencia. A través del análisis avanzado de datos textuales y patrones discursivos, es posible identificar debilidades en la presentación de los contenidos matemáticos, facilitando la formulación de recomendaciones concretas para mejorar la comunicación en el aula. Este enfoque genera un discurso matemático más claro, coherente y efectivo, favoreciendo una comprensión profunda y aprendizaje significativo. Uno de los temas más complejos en matemáticas universitarias es la derivada. Su enseñanza requiere comprender profundamente los factores epistemológicos, semióticos y socioepistemológicos implicados en el aprendizaje. La dificultad radica no solo en la abstracción del concepto, sino en la manera en que se presenta a los estudiantes. Un discurso matemático efectivo debe integrar rigor teórico con ejemplos concretos y aplicaciones contextualizadas, permitiendo visualizar su utilidad en diversas disciplinas. Este estudio aporta una perspectiva innovadora y práctica para enfrentar desafíos actuales en educación superior. Al usar herramientas de análisis de datos para ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ciencia de datos
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73241
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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