Análisis de contenido de los libros de texto universitarios sobre el concepto de derivada: una perspectiva desde la ciencia de datos
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Date
2025-08-09Author
Reyes Perez, Luis Eduardo
Advisor
Ruiz Escorcia, Rafael RobertoCitación
Bibliographic managers
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Regional / Country coverage
udr_-_CaliMetadata
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La enseñanza de las matemáticas en el nivel universitario enfrenta múltiples desafíos, destacando la falta de efectividad en el discurso matemático escolar de los docentes. Esta problemática afecta la comprensión y aplicación de conceptos fundamentales debido principalmente a la ausencia de claridad, estructura y vinculación con contextos prácticos. Frecuentemente, las metodologías tradicionales centradas en la transmisión unidireccional restringen el aprendizaje significativo y limitan el desarrollo de habilidades críticas en los estudiantes. Ante este panorama, la ciencia de datos surge como una alternativa innovadora que permite analizar libros de texto y materiales educativos mediante un enfoque basado en evidencia. A través del análisis avanzado de datos textuales y patrones discursivos, es posible identificar debilidades en la presentación de los contenidos matemáticos, facilitando la formulación de recomendaciones concretas para mejorar la comunicación en el aula. Este enfoque genera un discurso matemático más claro, coherente y efectivo, favoreciendo una comprensión profunda y aprendizaje significativo. Uno de los temas más complejos en matemáticas universitarias es la derivada. Su enseñanza requiere comprender profundamente los factores epistemológicos, semióticos y socioepistemológicos implicados en el aprendizaje. La dificultad radica no solo en la abstracción del concepto, sino en la manera en que se presenta a los estudiantes. Un discurso matemático efectivo debe integrar rigor teórico con ejemplos concretos y aplicaciones contextualizadas, permitiendo visualizar su utilidad en diversas disciplinas. Este estudio aporta una perspectiva innovadora y práctica para enfrentar desafíos actuales en educación superior. Al usar herramientas de análisis de datos para ...























