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    Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI

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    jpmartinezhe.pdf (363.0Kb)
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    Date
    2025-08-08
    Author
    Martínez Herrera, Juan Pablo
    Advisor
    Mejía Manzano, Julio Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI AU - Martínez Herrera, Juan Pablo Y1 - 2025-08-08 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264 AB - Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero. ER - @misc{10596_73264, author = {Martínez Herrera Juan Pablo}, title = {Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI}, year = {2025-08-08}, abstract = {Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264} }RT Generic T1 Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI A1 Martínez Herrera, Juan Pablo YR 2025-08-08 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264 AB Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero. OL Spanish (121)
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    Regional / Country coverage
    cead_-_cartagena
    Metadata
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    Description of the content
    Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Administración y gestión
    Ciencias de la computación
    Ingeniería de sistemas
    Ingeniería industrial
    Matemáticas aplicadas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [260]
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