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    Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI

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    jpmartinezhe.pdf (363.0Kb)
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    Fecha
    2025-08-08
    Autor
    Martínez Herrera, Juan Pablo
    Director
    Mejía Manzano, Julio Eduardo

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI AU - Martínez Herrera, Juan Pablo Y1 - 2025-08-08 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264 AB - Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero. ER - @misc{10596_73264, author = {Martínez Herrera Juan Pablo}, title = {Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI}, year = {2025-08-08}, abstract = {Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264} }RT Generic T1 Análisis de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en la industria manufacturera: Una revisión documental con enfoque en Power BI A1 Martínez Herrera, Juan Pablo YR 2025-08-08 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264 AB Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero. OL Spanish (121)
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    BibTeX
    CiteULike
    Palabras clave
    KPI Google Scholar
    Manufactura Google Scholar
    PowerBI Google Scholar
    Decisiones Google Scholar
    Visualización Google Scholar
    Cobertura regional / País
    cead_-_cartagena
    Metadatos
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    Documentos PDF
    Descripción del contenido
    Esta monografía analiza, mediante una revisión documental, los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) más relevantes en la industria manufacturera y su impacto en la toma de decisiones cuando se visualizan a través de dashboards interactivos en Power BI. El estudio identifica los KPIs cruciales para la gestión en áreas como producción, calidad y logística, y evalúa las capacidades y limitaciones de Power BI para su representación efectiva en entornos industriales. El objetivo es demostrar cómo la selección adecuada de KPIs, combinada con las herramientas de visualización de Power BI, transforma datos operativos en información accionable, potenciando así la agilidad y la precisión en las decisiones gerenciales del sector manufacturero.
    Formato
    pdf
    Tipo de Recurso Digital
    Monografía
    Relación del contenido
    Administración y gestión
    Ciencias de la computación
    Ingeniería de sistemas
    Ingeniería industrial
    Matemáticas aplicadas
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73264
    Colecciones
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [248]
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