Desarrollo de un sistema de gestión de base de datos mediante procesos ETL para la 1 optimización de la información en el DirectorioUsme.com

Abstract

El proyecto aborda la dispersión de datos en el DirectorioUsme.com, donde la información de negocios, usuarios y métricas de rendimiento se encuentra fragmentada en Google Sheets y reportes manuales, lo que dificulta la toma de decisiones y afectaba la calidad de los datos. Para solventar esta situación, se diseñó e implementó un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) centralizado en MySQL, reforzado con un proceso automatizado de ETL (Extract, Transform, Load). Dicho proceso extrae diariamente datos de fuentes internas (formularios de registro) y externas (Google Analytics, Search Console, AdSense), los transforma mediante limpieza, normalización de URLs y los carga en un esquema relacional normalizado que garantiza la integridad y evita redundancias. La metodología CRISP-DM orientó cada fase del proyecto: desde la comprensión del negocio y de los datos, pasando por la preparación y modelado, hasta la evaluación e implementación. Se crearon vistas, procedimientos almacenados y roles de usuario con permisos limitados para reforzar la seguridad y facilitar consultas especializadas. Finalmente, se integró Power BI para generar dashboards interactivos que permiten monitorear métricas clave, analizar el comportamiento de usuarios por categoría y zona, y detectar oportunidades comerciales en tiempo real. Este desarrollo no solo resolvió la necesidad inmediata de consolidación y análisis, sino que estableció una base escalable y documentada, lista para futuras mejoras como roles de usuario avanzados y análisis predictivo. La solución demuestra cómo herramientas de código abierto y arquitecturas modulares pueden transformar datos dispersos en un activo estratégico para el crecimiento sostenible del DirectorioUsme.com.