Inteligencia artificial en los procesos de auditoría financiera, una revisión sistemática de literatura sobre la gestión humana en el control financiero

Abstract

Esta monografía presenta una revisión sistemática de literatura centrada en el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la auditoría financiera, enfatizando sus implicaciones técnicas, éticas y humanas. A través del protocolo PRISMA, se analizaron 20 estudios académicos publicados en los últimos diez años, extraídos de bases científicas reconocidas que conforman la base estructural del análisis. Los hallazgos evidencian que la IA ha transformado profundamente los procesos de auditoría al permitir la automatización de tareas repetitivas, el análisis masivo de datos y la implementación de auditorías continuas, lo que ha mejorado la eficiencia, la trazabilidad y la cobertura de los procedimientos financieros. No obstante, la incorporación de estas tecnologías también plantea desafíos relevantes, la posible pérdida de habilidades críticas en los auditores, la necesidad de adaptación organizacional, los riesgos asociados a la confusión algorítmica y la necesidad urgente de establecer marcos éticos y regulatorios que garanticen un uso responsable. En este contexto, la figura del auditor humano no se ve desplazada sino resignificada como supervisor estratégico y garante del juicio profesional lo cual demanda nuevas competencias tecnológicas y reflexivas. Además de analizar las transformaciones actuales, esta investigación propone futuras líneas de investigación, como el diseño de modelos financieros que integren IA con principios de sostenibilidad, la evaluación del impacto de la automatización sobre la rentabilidad y el riesgo financiero en entornos auditados. En conclusión, el uso ético y bien regulado de la IA representa una oportunidad para fortalecer la auditoría financiera y contribuir al control eficiente y transparente de las organizaciones.