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    Implementación de dashboards interactivos con PowerBi para el análisis de datos en la gestión de turnos de atención al cliente

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    jecerrqueraa.pdf (298.9Kb)
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    Date
    2024-10-10
    Author
    Cerquera Arévalo, Julián Esteban
    Advisor
    Carrascal Porras, Fernando Luis

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Implementación de dashboards interactivos con PowerBi para el análisis de datos en la gestión de turnos de atención al cliente AU - Cerquera Arévalo, Julián Esteban Y1 - 2024-10-10 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74128 AB - Este trabajo de grado tiene como objetivo principal la implementación de dashboards interactivos mediante Power BI, enfocados en el análisis exhaustivo y visualización avanzada de datos para optimizar la gestión de turnos en servicios de atención al cliente. El proyecto parte de la premisa de utilizar datos generados por una aplicación web ya existente, aprovechando al máximo esta información mediante técnicas y herramientas de inteligencia de negocios. Para lograr esto, el trabajo plantea una metodología estructurada que incluye la extracción, limpieza y transformación de los datos obtenidos desde diversas fuentes, asegurando su integridad, consistencia y calidad. Una vez procesados, estos datos son modelados e integrados en la plataforma Power BI, con la finalidad de desarrollar paneles interactivos que faciliten una interpretación clara y precisa de las métricas relevantes para el desempeño operacional. Los dashboards diseñados permitirán a los usuarios finales y a la alta gerencia evaluar de manera dinámica y en tiempo real indicadores clave de desempeño (KPIs) como el tiempo promedio de espera, la cantidad de clientes atendidos, los niveles de satisfacción, y la eficiencia en la asignación de los recursos humanos. Adicionalmente, estas herramientas interactivas ofrecerán la capacidad de identificar patrones recurrentes, anticiparse a posibles cuellos de botella operativos y detectar áreas críticas que requieren atención o ajustes inmediatos.; el impacto esperado del proyecto incluye una reducción significativa en los tiempos de espera de los clientes, una optimización efectiva del personal disponible y una notable mejora en la experiencia del usuario. Al facilitar una toma de decisiones basada en evidencia empírica y análisis detallados, este sistema aportará valor estratégico a las organizaciones al permitir una gestión más ágil, proactiva y eficaz. De esta forma, el presente trabajo de grado resalta la importancia de integrar análisis inteligente y visualización efectiva de datos dentro de las estrategias operativas y gerenciales, consolidando la inteligencia de negocios como un componente esencial en la optimización continua y el mejoramiento de los procesos de atención al cliente. ER - @misc{10596_74128, author = {Cerquera Arévalo Julián Esteban}, title = {Implementación de dashboards interactivos con PowerBi para el análisis de datos en la gestión de turnos de atención al cliente}, year = {2024-10-10}, abstract = {Este trabajo de grado tiene como objetivo principal la implementación de dashboards interactivos mediante Power BI, enfocados en el análisis exhaustivo y visualización avanzada de datos para optimizar la gestión de turnos en servicios de atención al cliente. El proyecto parte de la premisa de utilizar datos generados por una aplicación web ya existente, aprovechando al máximo esta información mediante técnicas y herramientas de inteligencia de negocios. Para lograr esto, el trabajo plantea una metodología estructurada que incluye la extracción, limpieza y transformación de los datos obtenidos desde diversas fuentes, asegurando su integridad, consistencia y calidad. Una vez procesados, estos datos son modelados e integrados en la plataforma Power BI, con la finalidad de desarrollar paneles interactivos que faciliten una interpretación clara y precisa de las métricas relevantes para el desempeño operacional. Los dashboards diseñados permitirán a los usuarios finales y a la alta gerencia evaluar de manera dinámica y en tiempo real indicadores clave de desempeño (KPIs) como el tiempo promedio de espera, la cantidad de clientes atendidos, los niveles de satisfacción, y la eficiencia en la asignación de los recursos humanos. 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El proyecto parte de la premisa de utilizar datos generados por una aplicación web ya existente, aprovechando al máximo esta información mediante técnicas y herramientas de inteligencia de negocios. Para lograr esto, el trabajo plantea una metodología estructurada que incluye la extracción, limpieza y transformación de los datos obtenidos desde diversas fuentes, asegurando su integridad, consistencia y calidad. Una vez procesados, estos datos son modelados e integrados en la plataforma Power BI, con la finalidad de desarrollar paneles interactivos que faciliten una interpretación clara y precisa de las métricas relevantes para el desempeño operacional. Los dashboards diseñados permitirán a los usuarios finales y a la alta gerencia evaluar de manera dinámica y en tiempo real indicadores clave de desempeño (KPIs) como el tiempo promedio de espera, la cantidad de clientes atendidos, los niveles de satisfacción, y la eficiencia en la asignación de los recursos humanos. Adicionalmente, estas herramientas interactivas ofrecerán la capacidad de identificar patrones recurrentes, anticiparse a posibles cuellos de botella operativos y detectar áreas críticas que requieren atención o ajustes inmediatos.; el impacto esperado del proyecto incluye una reducción significativa en los tiempos de espera de los clientes, una optimización efectiva del personal disponible y una notable mejora en la experiencia del usuario. Al facilitar una toma de decisiones basada en evidencia empírica y análisis detallados, este sistema aportará valor estratégico a las organizaciones al permitir una gestión más ágil, proactiva y eficaz. De esta forma, el presente trabajo de grado resalta la importancia de integrar análisis inteligente y visualización efectiva de datos dentro de las estrategias operativas y gerenciales, consolidando la inteligencia de negocios como un componente esencial en la optimización continua y el mejoramiento de los procesos de atención al cliente. 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    Inteligencia de Negocios Google Scholar
    Dashboards Google Scholar
    Power BI Google Scholar
    Gestión de Turnos Google Scholar
    Análisis de Datos Google Scholar
    KPIs Google Scholar
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    Este trabajo de grado tiene como objetivo principal la implementación de dashboards interactivos mediante Power BI, enfocados en el análisis exhaustivo y visualización avanzada de datos para optimizar la gestión de turnos en servicios de atención al cliente. El proyecto parte de la premisa de utilizar datos generados por una aplicación web ya existente, aprovechando al máximo esta información mediante técnicas y herramientas de inteligencia de negocios. Para lograr esto, el trabajo plantea una metodología estructurada que incluye la extracción, limpieza y transformación de los datos obtenidos desde diversas fuentes, asegurando su integridad, consistencia y calidad. Una vez procesados, estos datos son modelados e integrados en la plataforma Power BI, con la finalidad de desarrollar paneles interactivos que faciliten una interpretación clara y precisa de las métricas relevantes para el desempeño operacional. Los dashboards diseñados permitirán a los usuarios finales y a la alta gerencia evaluar de manera dinámica y en tiempo real indicadores clave de desempeño (KPIs) como el tiempo promedio de espera, la cantidad de clientes atendidos, los niveles de satisfacción, y la eficiencia en la asignación de los recursos humanos. Adicionalmente, estas herramientas interactivas ofrecerán la capacidad de identificar patrones recurrentes, anticiparse a posibles cuellos de botella operativos y detectar áreas críticas que requieren atención o ajustes inmediatos.; el impacto esperado del proyecto incluye una reducción significativa en los tiempos de espera de los clientes, una optimización efectiva del personal disponible y una notable mejora en la experiencia del usuario. Al facilitar una toma de decisiones basada en evidencia empírica y análisis detallados, este sistema aportará valor ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Dashboards
    PowerBi
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74128
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [247]
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