Transición de la gestión tradicional a Smart Farming en microempresas avícolas mediante el monitoreo de variables ambientales usando Sensórica e IoT

Mejía Córdoba, Ricardo Andrés; Figueredo Luna, John Alejandro

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Date

2025-09-25

Author

Mejía Córdoba, Ricardo Andrés

Figueredo Luna, John Alejandro

Advisor

Chica García, Juan Alejandro
Delgado Quintero, Dario José

TY - GEN T1 - Transición de la gestión tradicional a Smart Farming en microempresas avícolas mediante el monitoreo de variables ambientales usando Sensórica e IoT AU - Mejía Córdoba, Ricardo Andrés AU - Figueredo Luna, John Alejandro Y1 - 2025-09-25 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74165 AB - La presente investigación se enfoca en la transformación digital de las microempresas avícolas, un sector estratégico en la producción de alimentos a nivel global. El objetivo principal es desarrollar e implementar un sistema integrado de monitoreo y análisis de datos que permita optimizar los procesos productivos, incrementar la eficiencia operativa y garantizar la sostenibilidad de estas unidades empresariales. A través del uso de sensores basados en Internet de las Cosas (IoT), se recopilaron datos en tiempo real sobre variables ambientales clave, como material particulado (PM1, PM2.5, PM10), temperatura, humedad relativa, monóxido (CO) y dióxido de carbono (CO₂). Esta información es procesada mediante algoritmos avanzados de análisis de datos, con el fin de identificar patrones, tendencias y correlaciones que impactan directamente el rendimiento en actividades productivas como la cría de pollos. Una de las innovaciones centrales del proyecto es el diseño de una plataforma de visualización intuitiva, que permite a los productores acceder fácilmente a la información recopilada. Esta herramienta proporciona capacidades de análisis y visualización que respaldan la toma de decisiones informadas, permitiendo ajustes en tiempo real de los parámetros de producción para optimizar los resultados. Además de mejorar la eficiencia operativa, el sistema propuesto contribuye a la sostenibilidad de las microempresas avícolas. Al monitorear y analizar las variables ambientales es posible identificar oportunidades para reducir costos y minimizar el impacto ambiental. La metodología contempla la selección de galpones avícolas representativos, el diseño e instalación de los sistemas de monitoreo, la recolección y procesamiento de datos, el desarrollo de la plataforma digital y la evaluación del impacto en indicadores clave de desempeño productivo. Se espera que los resultados de esta investigación generen un aporte significativo al sector avícola, al fortalecer la competitividad de las microempresas rurales, facilitar su adaptación a los efectos del cambio climático y mejorar su capacidad de respuesta a las exigencias de los consumidores en términos de calidad y sostenibilidad. Asimismo, el proyecto podría constituirse en un modelo replicable para la aplicación de tecnologías digitales en otros subsectores agrícolas. ER - @misc{10596_74165, author = {Mejía Córdoba Ricardo Andrés and Figueredo Luna John Alejandro}, title = {Transición de la gestión tradicional a Smart Farming en microempresas avícolas mediante el monitoreo de variables ambientales usando Sensórica e IoT}, year = {2025-09-25}, abstract = {La presente investigación se enfoca en la transformación digital de las microempresas avícolas, un sector estratégico en la producción de alimentos a nivel global. El objetivo principal es desarrollar e implementar un sistema integrado de monitoreo y análisis de datos que permita optimizar los procesos productivos, incrementar la eficiencia operativa y garantizar la sostenibilidad de estas unidades empresariales. A través del uso de sensores basados en Internet de las Cosas (IoT), se recopilaron datos en tiempo real sobre variables ambientales clave, como material particulado (PM1, PM2.5, PM10), temperatura, humedad relativa, monóxido (CO) y dióxido de carbono (CO₂). Esta información es procesada mediante algoritmos avanzados de análisis de datos, con el fin de identificar patrones, tendencias y correlaciones que impactan directamente el rendimiento en actividades productivas como la cría de pollos. Una de las innovaciones centrales del proyecto es el diseño de una plataforma de visualización intuitiva, que permite a los productores acceder fácilmente a la información recopilada. Esta herramienta proporciona capacidades de análisis y visualización que respaldan la toma de decisiones informadas, permitiendo ajustes en tiempo real de los parámetros de producción para optimizar los resultados. Además de mejorar la eficiencia operativa, el sistema propuesto contribuye a la sostenibilidad de las microempresas avícolas. Al monitorear y analizar las variables ambientales es posible identificar oportunidades para reducir costos y minimizar el impacto ambiental. La metodología contempla la selección de galpones avícolas representativos, el diseño e instalación de los sistemas de monitoreo, la recolección y procesamiento de datos, el desarrollo de la plataforma digital y la evaluación del impacto en indicadores clave de desempeño productivo. Se espera que los resultados de esta investigación generen un aporte significativo al sector avícola, al fortalecer la competitividad de las microempresas rurales, facilitar su adaptación a los efectos del cambio climático y mejorar su capacidad de respuesta a las exigencias de los consumidores en términos de calidad y sostenibilidad. 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Además de mejorar la eficiencia operativa, el sistema propuesto contribuye a la sostenibilidad de las microempresas avícolas. Al monitorear y analizar las variables ambientales es posible identificar oportunidades para reducir costos y minimizar el impacto ambiental. La metodología contempla la selección de galpones avícolas representativos, el diseño e instalación de los sistemas de monitoreo, la recolección y procesamiento de datos, el desarrollo de la plataforma digital y la evaluación del impacto en indicadores clave de desempeño productivo. Se espera que los resultados de esta investigación generen un aporte significativo al sector avícola, al fortalecer la competitividad de las microempresas rurales, facilitar su adaptación a los efectos del cambio climático y mejorar su capacidad de respuesta a las exigencias de los consumidores en términos de calidad y sostenibilidad. Asimismo, el proyecto podría constituirse en un modelo replicable para la aplicación de tecnologías digitales en otros subsectores agrícolas. OL Spanish (121)

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La presente investigación se enfoca en la transformación digital de las microempresas avícolas, un sector estratégico en la producción de alimentos a nivel global. El objetivo principal es desarrollar e implementar un sistema integrado de monitoreo y análisis de datos que permita optimizar los procesos productivos, incrementar la eficiencia operativa y garantizar la sostenibilidad de estas unidades empresariales. A través del uso de sensores basados en Internet de las Cosas (IoT), se recopilaron datos en tiempo real sobre variables ambientales clave, como material particulado (PM1, PM2.5, PM10), temperatura, humedad relativa, monóxido (CO) y dióxido de carbono (CO₂). Esta información es procesada mediante algoritmos avanzados de análisis de datos, con el fin de identificar patrones, tendencias y correlaciones que impactan directamente el rendimiento en actividades productivas como la cría de pollos. Una de las innovaciones centrales del proyecto es el diseño de una plataforma de visualización intuitiva, que permite a los productores acceder fácilmente a la información recopilada. Esta herramienta proporciona capacidades de análisis y visualización que respaldan la toma de decisiones informadas, permitiendo ajustes en tiempo real de los parámetros de producción para optimizar los resultados. Además de mejorar la eficiencia operativa, el sistema propuesto contribuye a la sostenibilidad de las microempresas avícolas. Al monitorear y analizar las variables ambientales es posible identificar oportunidades para reducir costos y minimizar el impacto ambiental. La metodología contempla la selección de galpones avícolas representativos, el diseño e instalación de los sistemas de monitoreo, la recolección y procesamiento de datos, el desarrollo de la plataforma digital ...