Modelo para evaluación de políticas institucionales en sistemas de gestión de aprendizaje mediante el uso de analítica de datos

Abstract

El presente trabajo propone un modelo metodológico para la evaluación de políticas institucionales en instituciones de educación superior, mediante el análisis de datos generados en Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA). A partir de la necesidad de aprovechar de forma estructurada estos datos para la toma de decisiones, se adopta la metodología OCOPOMO, que combina la participación colaborativa con simulaciones de escenarios para modelar políticas. El estudio se enmarca en un proyecto apoyado por Minciencias y se aplica a la Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD), específicamente a la política de participación estudiantil en foros académicos. El modelo se implementa en un enfoque de mejora continua a través del ciclo PHVA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar). A partir de datos reales del EVA, se construyen y simulan escenarios de comportamiento estudiantil bajo dos modelos de atención docente. Los resultados muestran que la distribución temporal de las participaciones influye significativamente en la capacidad de retroalimentación oportuna por parte de los docentes. El modelo fue validado mediante evaluación de expertos, y se identificaron líneas de trabajo futuro como su escalabilidad, integración con sistemas BI, automatización del análisis, y la formulación de políticas de tratamiento de datos. Esta propuesta metodológica representa una herramienta de apoyo para la toma de decisiones institucionales basada en evidencia y orientada a la mejora continua.