Desarrollo de una herramienta analítica para el diagnóstico de catálogos de inventario

Abstract

El presente proyecto tiene por objetivo diseñar una herramienta analítica automatizada que diagnostique la calidad de los catálogos de inventario, integrando un proceso ETL para la extracción, transformación y carga de datos, validaciones estructurales basadas en el estándar UNSPSC y técnicas de procesamiento de lenguaje natural para detectar inconsistencias semánticas. A partir de una base de datos maestra consolidada, aplicando algoritmos de clustering y detección de duplicados para identificar patrones de error y clasificar registros según su nivel de calidad.Se fundamenta en teorías de calidad de datos y gobernanza informacional, incorporando buenas prácticas de normalización y trazabilidad. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo y experimental con un diseño iterativo en cuatro fases: construcción de la base de conocimiento, desarrollo del módulo de diagnóstico semántico, validación con catálogos reales y mejora continua del sistema. Se prevé que el prototipo reduzca en al menos un 80 % el tiempo de validación manual, mejore la codificación y garantice la auditabilidad de los procesos. Como resultado, se generan reportes técnicos automatizados, visualizaciones y un mecanismo histórico de ejecuciones que facilitan el hallazgo por usuarios no técnicos. Además, contempla la migración del prototipo a un servicio web, para facilitar su despliegue y colaboración remota en entornos corporativos. Este enfoque fortalece la disponibilidad continua y la mantenibilidad del sistema, cumpliendo con las recomendaciones de gobernanza de datos internacionales. Finalmente, la propuesta ofrece una solución escalable, accesible y replicable que optimiza los procesos de catalogación, aporta eficiencia operativa y eleva la calidad de la información en la cadena de abastecimiento.