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dc.contributor.advisorOrtega Almeida, Rafael Dionisio
dc.coverage.spatialcead_-_bucaramanga
dc.creatorDurán Rincón, Edwin
dc.date.accessioned2025-10-02T20:59:16Z
dc.date.available2025-10-02T20:59:16Z
dc.date.created2025-08-15
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/74280
dc.description.abstractEste trabajo de grado presenta el diseño e implementación de una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) basada en una Raspberry Pi 5, destinada al monitoreo y control del proceso de secado de cacao tipo marquesina, en beneficio de pequeños productores rurales. La propuesta se fundamenta en la norma ANSI/ISA-101.01-2015, que establece directrices para el diseño estandarizado y eficiente de interfaces en sistemas de automatización industrial, facilitando soluciones adaptadas a contextos de baja infraestructura tecnológica. La metodología se desarrolló en tres fases. La primera consistió en la identificación de las variables críticas del proceso de secado: temperatura y humedad relativa dentro de la marquesina, temperatura exterior y tiempo de exposición del cacao. En la segunda fase, se definieron las especificaciones técnicas de la HMI considerando tanto los requisitos normativos como las condiciones reales del entorno rural. En la tercera fase, se implementó la interfaz utilizando Node-RED como entorno de desarrollo, sensores DHT22 para la medición de variables, microcontroladores ESP32 como nodos de adquisición y el protocolo MQTT para la comunicación de datos. Esto permitió la recolección, visualización y almacenamiento de información en tiempo real. El sistema desarrollado permite acceso local y remoto, registro de lotes de datos, generación de alertas y exportación de la información recolectada. Su validación en condiciones controladas evidenció estabilidad, precisión, facilidad de uso y escalabilidad. Se concluye que esta herramienta contribuye significativamente a la eficiencia y trazabilidad del proceso, promoviendo la adopción de tecnologías accesibles en zonas rurales y fortaleciendo las capacidades tecnológicas de los pequeños cacaoteros mediante el uso de Node-RED, sensores DHT22, microcontroladores ESP32 y el protocolo MQTT, lo cual permitió la adquisición, visualización y almacenamiento de datos en tiempo real.
dc.formatpdf
dc.titleImplementación de una Human Machine Interface (HMI) con una Raspberry Pi 5 para el Monitoreo y Control de un Equipo de Secado Tipo Marquesina, mediante la aplicación de la norma ANSI/ISA-101.01 del 2015
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsInterface
dc.subject.keywordshardware
dc.subject.keywordsSoftware
dc.description.abstractenglishThis undergraduate thesis presents the design and implementation of a Human-Machine Interface (HMI) developed on a Raspberry Pi 5, aimed at monitoring and controlling the cocoa drying process using a solar tunnel dryer (“marquesina”), intended to benefit small rural producers. The project was guided by the ANSI/ISA-101.01-2015 standard, which provides structured guidelines for the efficient and standardized design of interfaces in industrial automation systems. The methodology was structured into three phases. In the first phase, the critical variables of the drying process were identified: internal temperature and relative humidity within the drying structure, external ambient temperature, and product exposure time. In the second phase, the technical specifications for the HMI were defined, considering both the normative requirements and the real-world rural context. Finally, in the third phase, the interface was built and implemented using Node-RED, DHT22 sensors, ESP32 microcontrollers, and the MQTT communication protocol, enabling real-time data acquisition, visualization, and storage. The developed HMI allows for both local and remote access, lot registration, alarm generation, and data export. The system was successfully validated under controlled conditions, proving to be stable, accurate, user-friendly, and scalable. It is concluded that the proposed technological solution meets the defined objectives and serves as an effective tool to improve the traceability and efficiency of the cocoa drying process, promoting the use of low-cost technologies adapted to rural contexts


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