• español
    • English
    • français
    • português
A+A-
  • English 
    • español
    • English
    • français
    • português
    • Usage guides
      • Guidelines for the advisor work direcor
      • Guidelines for the student who loads degree work
      • APA 7 Edition Standards
      • Tips APA 7 Edition Standards
    • Users
    View Item 
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Sello Editorial UNAD
    • Documentos de Trabajo ECBTI
    • View Item
    •   National Open and Distance University UNAD
    • Producción Científica
    • Sello Editorial UNAD
    • Documentos de Trabajo ECBTI
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Automatic detection of diabetic retinopathy using a computer vision model and deep learning

    Detección automática de retinopatía diabética mediante un modelo de visión por computadora y aprendizaje profundo

    Thumbnail
    QRCode
    Share
    Author
    García Avila, Sandra Milena
    Mateus Abaunza, Paola Andrea
    Peña Pérez, Carlos Javier
    García Avila, Sandra Milena
    Mateus Abaunza, Paola Andrea
    Peña Pérez, Carlos Javier
    Publisher
    Sello Editorial UNAD

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Automatic detection of diabetic retinopathy using a computer vision model and deep learning T1 - Detección automática de retinopatía diabética mediante un modelo de visión por computadora y aprendizaje profundo AU - García Avila, Sandra Milena AU - Mateus Abaunza, Paola Andrea AU - Peña Pérez, Carlos Javier AU - García Avila, Sandra Milena AU - Mateus Abaunza, Paola Andrea AU - Peña Pérez, Carlos Javier UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75046 PB - Sello Editorial UNAD AB - ER - @misc{10596_75046, author = {García Avila Sandra Milena and Mateus Abaunza Paola Andrea and Peña Pérez Carlos Javier and García Avila Sandra Milena and Mateus Abaunza Paola Andrea and Peña Pérez Carlos Javier}, title = {Automatic detection of diabetic retinopathy using a computer vision model and deep learningDetección automática de retinopatía diabética mediante un modelo de visión por computadora y aprendizaje profundo}, year = {}, abstract = {}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75046} }RT Generic T1 Automatic detection of diabetic retinopathy using a computer vision model and deep learning T1 Detección automática de retinopatía diabética mediante un modelo de visión por computadora y aprendizaje profundo A1 García Avila, Sandra Milena A1 Mateus Abaunza, Paola Andrea A1 Peña Pérez, Carlos Javier A1 García Avila, Sandra Milena A1 Mateus Abaunza, Paola Andrea A1 Peña Pérez, Carlos Javier LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75046 PB Sello Editorial UNAD AB OL Spanish (121)
    Bibliographic managers
    Refworks
    Zotero / EndNote / Mendeley
    BibTeX
    CiteULike
    Metadata
    Show full item record
    College
    https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9994/7912
    Format
    application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
    Type of digital resource
    info:eu-repo/semantics/article
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Artículo revisado por pares
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75046
    URL source
    https://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/9994
    http://dx.doi.org/10.22490/ECBTI.9994
    Collections
    • Documentos de Trabajo ECBTI [510]
    Usage guidesNormativityGuidelines for the advisor work direcorGuidelines for the student who loads degree workAPA 7 Edition StandardsTips APA 7 Edition Standards

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister
    GTM statisticsGTM statistics
    Indexed by:
    logo_Open Archives Initiative
    logo_Biblioteca Digital Ecuatoriana
    logo_OpenDOAR
    logo_Open ROAR
    logo_Google Scholar
    logo_Lyrasis
    logo_WorldCat
    logo_FAO
    logo_AGRIS
    logo_Alianza de Servicios de Información Agropecuaria
    logo_Siembra
    logo_Fedesarrollo
    logo_Colombia Digital
    logo_Hemeroteca UNAD
    logo_RED DE REPOSITORIOS LATINOAMERICANOS
    logo_OAIster
    logo_La Referencia
    logo_Open AIRE
    logo_Core
    logo_Base
    logo_CLACSO
    logo_OpenAlex
    logos isopreadGreat Work to PlaceIcontec - Great Work to Place

    Línea anticorrupción: 3232641617 ext. 1544

    En Bogotá D.C. (Colombia) Teléfono: 323 264 1617 - Línea gratuita nacional: 323 264 1617

    Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional

    Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD de Colombia - © Copyright UNAD 2024

    Síguenos en: