| dc.contributor.advisor | Chica García, Juan Alejandro | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Quintero Castillo, Blanca Patricia | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-30T15:05:01Z | |
| dc.date.available | 2025-10-30T15:05:01Z | |
| dc.date.created | 2025-10-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75549 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo presenta el diseño, implementación y validación de un prototipo de
dispensador automatizado para la entrega controlada de medicamentos en farmacias, que integra
verificación electrónica de prescripciones mediante códigos QR. El sistema combina una API
backend para registro y gestión de recetas (Flask + MongoDB Atlas), una API intermedia de
validación (Node.js/Express) y un módulo físico de dispensación coordinado por una Raspberry
Pi, ESP32 y Arduino.
El objetivo es disminuir errores de dispensación, prevenir el uso indebido de fármacos
controlados y garantizar trazabilidad en tiempo real. El prototipo fue desarrollado siguiendo la
metodología CDIO y probado en escenarios controlados; se validó la generación y verificación
segura de tokens QR, la comunicación entre microcontroladores (UART/UDP) y la secuencia
automatizada de dosificación, tapado y registro de entregas.
Los resultados muestran un prototipo funcional que mejora la seguridad y la trazabilidad
del proceso de dispensación y constituye una base para su escalamiento y evaluación clínica
posterior | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Prototipo automatizado para la dispensación controlada de medicamentos con verificación electrónica de prescripciones mediante códigos QR | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Automatización y Control | |
| dc.subject.keywords | Salud | |
| dc.subject.keywords | Tecnologías de la Información | |
| dc.description.abstractenglish | This work presents the design, implementation, and validation of a prototype automated
medication dispenser for pharmacies that integrates electronic prescription verification via QR
codes. The system combines a backend API for prescription management (Flask + MongoDB
Atlas), an intermediary validation API (Node.js/Express), and a physical dispensing module
coordinated by a Raspberry Pi, ESP32, and Arduino.
The objective is to reduce dispensing errors, prevent misuse of controlled substances, and
ensure real-time traceability. The prototype was developed following the CDIO methodology
and tested in controlled scenarios; validation covered secure token generation and QR
verification, inter-microcontroller communication (UART/UDP), and the automated sequence
for dosing, capping, and transaction logging.
Results demonstrate a functional prototype that enhances dispensing safety and
traceability and provides a foundation for further scaling and clinical evaluation. | |
