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dc.contributor.advisorCarrascal Porras, Fernando Luis
dc.coverage.spatialcead_-_guajira
dc.creatorFragozo Dearmas, Wilinton
dc.date.accessioned2025-11-18T17:17:04Z
dc.date.available2025-11-18T17:17:04Z
dc.date.created2025-07-29
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/75909
dc.description
dc.description.abstractLa presente monografía tiene como objetivo evaluar el impacto actual y las perspectivas futuras de la inteligencia artificial (IA) en la educación y el empleo en la región Caribe de Colombia. Se busca identificar oportunidades de desarrollo y estrategias que permitan mitigar los desafíos socioeconómicos y tecnológicos que surgen con la implementación de esta tecnología en ambos sectores. Inicialmente, se diagnostica el estado actual de la inteligencia artificial en el sector educativo y el mercado laboral, analizando sus principales aplicaciones, avances tecnológicos y nivel de integración en estos ámbitos estratégicos. Posteriormente, se identifican los desafíos y oportunidades en su implementación, considerando factores como la capacitación docente, la accesibilidad digital, la transformación de los métodos de enseñanza, el desarrollo de nuevas competencias laborales y la reconfiguración del mercado de trabajo. El análisis también abarca el impacto socioeconómico y cultural de la IA en la región, destacando su influencia en la generación de empleo, la automatización de tareas, la competitividad en el mercado laboral y la calidad de vida de la población, con especial énfasis en las comunidades vulnerables. Finalmente, se proponen estrategias para mejorar la relación entre educación y empleo, como la actualización curricular, la formación en habilidades digitales, la creación de programas de educación continua y el fortalecimiento de alianzas entre instituciones educativas y empresas. El estudio concluye que la inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la educación y el empleo en la región Caribe, siempre que se implementen políticas adecuadas para garantizar una adopción equitativa y sostenible.
dc.formatpdf
dc.titleImpacto de la inteligencia artificial en la educación y el empleo en la región Caribe de Colombia: retos, oportunidades y perspectivas de desarrollo
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsZona caribe de Colombia
dc.subject.keywordsRevolución tecnológica
dc.subject.keywordsPersonalización
dc.subject.keywordsSostenibilidad
dc.subject.keywordsOptimización
dc.description.abstractenglishThis monograph aims to assess the current impact and future prospects of artificial intelligence (AI) on education and employment in the Caribbean region of Colombia. It seeks to identify development opportunities and strategies to mitigate the socioeconomic and technological challenges that arise with the implementation of this technology in both sectors. Initially, the current status of artificial intelligence in the education sector and the labor market is diagnosed, analyzing its main applications, technological advances, and level of integration in these strategic areas. Subsequently, the challenges and opportunities in its implementation are identified, considering factors such as teacher training, digital accessibility, the transformation of teaching methods, the development of new job skills, and the reconfiguration of the labor market. The analysis also covers the socioeconomic and cultural impact of AI in the region, highlighting its influence on job creation, task automation, labor market competitiveness, and the quality of life of the population, with special emphasis on vulnerable communities. Finally, strategies are proposed to improve the relationship between education and employment, such as curricular updating, digital skills training, the creation of continuing education programs, and the strengthening of partnerships between educational institutions and businesses. The study concludes that artificial intelligence has great potential to improve education and employment in the Caribbean region, provided appropriate policies are implemented to ensure equitable and sustainable adoption.
dc.subject.categoryInvestigación


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