| dc.contributor.advisor | Sánchez Sandoval, Eduardo | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Arboleda Mazo, Walter Hugo | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T16:52:09Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T16:52:09Z | |
| dc.date.created | 2025-02-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/75972 | |
| dc.description.abstract | Un modelo de gobernanza de datos permite a las organizaciones mejorar la toma de decisiones, mediante la explotación de los datos organizacionales, siendo esencial que cada organización pueda proteger sus datos, garantizar su calidad, facilitar el acceso a estos y generar conocimiento implementando soluciones de analítica de datos, inteligencia de negocios o modelos de inteligencia de máquina, que permitan la mejora continua en sus procesos.
Por lo que, al no tener un modelo de gobernanza de datos en las organizaciones, se afecta aspectos importantes como: la democratización de los datos, la optimización de los procesos, la eficiencia operacional, la toma de decisiones basadas en los datos, la identificación del comportamiento de los clientes, la mejora en la innovación, la reducción de costos y el aumento de los ingresos, además, de la generación de valor agregado para las organizaciones, mediante el aumento de la confianza, la fiabilidad y la reputación en el mercado.
La investigación tuvo como objetivo, determinar cuáles son los beneficios que obtuvieron las organizaciones con la implementación de la gobernanza de datos entre 2015 -2025. Igualmente, se tuvieron como objetivos específicos: describir las características de los modelos de gobernanza más usados entre 2015 – 2025, identificando sus similitudes y diferencias, e identificar casos de aplicación de modelos de gobernanza en organizaciones entre 2015 – 2025, conociendo las mejoras que obtuvieron con su implementación, y describir el valor agregado alcanzado en las organizaciones entre 2015 – 2025, a partir de las ventajas que obtuvieron con la toma de decisiones basadas en datos.
Para el estudio se usó método descriptivo, enfoque cualitativo y como metodología se empleó la revisión sistemática de literatura cualitativa, aplicando el método PRISMA, lográndose la identificación, selección, elegibilidad e inclusión de artículos científicos de Scopus, Science Direct, Web of Science, Proquest, IEEE Xplore, EBSCO Host y Google Académico, para dar respuesta a la pregunta de investigación ¿Cuáles son los beneficios que obtienen las organizaciones con la implementación de la gobernanza de datos?, por lo cual, se siguieron las siguientes cinco fases metodológicas: Fase 1. Definición de la estrategia de búsqueda, Fase 2. Selección y extracción de estudios en texto completo, Fase 3. Análisis de estudios y resultados, Fase 4. Respuesta a la pregunta de investigación, y Fase 5. Elaboración de conclusiones. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | La gobernanza de datos y sus beneficios para las organizaciones | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Gobernanza de datos | |
| dc.subject.keywords | Frameworks de gobernanza de datos | |
| dc.subject.keywords | Modelos de gobernanza de datos | |
| dc.subject.keywords | Organizaciones | |
| dc.subject.keywords | Toma de decisiones basada en datos | |
| dc.subject.keywords | Eficiencia organizacional | |
| dc.subject.keywords | Data governance | |
| dc.subject.keywords | Data governance frameworks | |
| dc.subject.keywords | Data governance models | |
| dc.subject.keywords | Organizations | |
| dc.subject.keywords | Data-driven decision-making | |
| dc.subject.keywords | Organizational efficiency | |
| dc.description.abstractenglish | A data governance model enables organizations to improve decision-making by leveraging organizational data. It is essential that each organization be able to protect its data, ensure its quality, facilitate access, and generate knowledge through data analytics solutions, business intelligence, or machine intelligence models that enable continuous improvement.
Therefore, not having a data governance model in organizations affects important aspects such as: data democratization, process optimization, operational efficiency, data-based decision making, identification of customer behavior, improvement in innovation, cost reduction and increased income, in addition to the generation of added value for organizations, by increasing trust, reliability, and reputation in the market.
The research aimed to determine the benefits that organizations obtained with the implementation of data governance between 2015 - 2025. In addition, it had the following specific objectives: describe the characteristics of the most used governance models between 2015 - 2025, identifying their similarities and differences, and identify cases of application of governance models in organizations between 2015 - 2025, knowing the improvements they obtained with their implementation, to describe the added value achieved in organizations between 2015 - 2025, based on the advantages they obtained with data-driven decision-making.
The study used a descriptive method, a qualitative approach and the systematic review of qualitative literature was utilized as methodology, applying the PRISMA method, achieving the identification, selection, eligibility and inclusion of scientific articles from Scopus, Science Direct, Web of Science, Proquest, IEEE Xplore and EBSCO Host, to answer the research question What are the benefits that organizations obtain with the implementation of data governance? Therefore, the following five methodological phases was followed: Phase 1. Definition of the search strategy, Phase 2. Selection and extraction of full-text studies, Phase 3. Analysis of studies and results, Phase 4. Answering the research question, and Phase 5. Drawing conclusions. | |
| dc.subject.category | Ciencia de datos | |
| dc.subject.category | Gobernanza de datos | |
| dc.subject.category | Análisis de datos | |
| dc.subject.category | Data Science | |
| dc.subject.category | Data governance | |
| dc.subject.category | Data Analysis | |
| dc.subject.category | Toma de decisiones basada en datos | |
| dc.subject.category | Data-driven decision making | |