| dc.contributor.advisor | Echeverri Sanchez, Eliana Gisela | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Caro Álvarez , Erica Andrea | |
| dc.creator | Echavarría, Beatriz Hortencia | |
| dc.creator | Jiménez Vásquez, Astrid Johanna | |
| dc.creator | Mona Henao ,Sandra María | |
| dc.creator | Ceballos Orrego, Juan Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-01T14:55:27Z | |
| dc.date.available | 2025-12-01T14:55:27Z | |
| dc.date.created | 2025-11-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/76193 | |
| dc.description | Figura 1 Distribución de artículos según el país o región, Figura 2 Tipos de estudios analizados, Figura 3 Distribución Articulo por año, Figura 4 Cantidad de artículos por categoría | |
| dc.description.abstract | La presente revisión temática analizó las estrategias de farmacovigilancia y promoción de la salud implementadas en Latinoamérica para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante inteligencia artificial (IA). El estudio examinó las acciones desarrolladas en la región que fortalecieron la seguridad del paciente y optimizaron los procesos de vigilancia de medicamentos biotecnológicos. Dado que los medicamentos biológicos y biosimilares representaron un avance terapéutico fundamental pero también un desafío para la detección de eventos adversos, la IA se constituyó en una herramienta clave para mejorar la recopilación, el análisis y la gestión de datos clínicos y regulatorios.
La investigación adoptó un enfoque cualitativo, descriptivo y no experimental, sustentado en una revisión temática de literatura científica publicada entre 2015 y 2025 en bases como PubMed, Scopus, SciELO, Dialnet, EBSCOhost y la Biblioteca Virtual de la UNAD. La unidad de análisis estuvo conformada por diez publicaciones seleccionadas por pertinencia, actualidad y rigor metodológico. Los datos fueron examinados mediante análisis de contenido temático, lo que permitió identificar patrones, tendencias y vacíos relacionados con el uso de IA en farmacovigilancia.Los resultados permitieron concluir que la IA fortaleció los sistemas de monitoreo, mejoró la trazabilidad de medicamentos biológicos y biosimilares y favoreció el reporte de eventos adversos. Se evidenció la necesidad de consolidar marcos éticos y regulatorios, ampliar la educación digital y promover la cooperación interinstitucional para avanzar hacia una farmacovigilancia orientada a la seguridad del paciente en Latinoamérica. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Estrategias de Farmacovigilancia y promoción de la salud para la monitorización de medicamentos biológicos y biosimilares mediante IA, una revisión temática en Latinoamérica | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Medicamentos | |
| dc.subject.keywords | Biosimilares | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia | |
| dc.subject.keywords | Artificial | |
| dc.subject.keywords | Farmacovigilancia | |
| dc.subject.keywords | Digital | |
| dc.description.abstractenglish | This thematic review analyzed the pharmacovigilance strategies and health-promotion actions implemented in Latin America for monitoring biological and biosimilar medicines using artificial intelligence (AI). The study examined regional initiatives that strengthened patient safety and optimized surveillance processes for biotechnological therapies. Given that biological and biosimilar products represented essential therapeutic advances but also posed challenges for detecting adverse reactions, AI emerged as a key tool to enhance data collection, analysis, and clinical decision-making.
The research adopted a qualitative, descriptive, and non-experimental design based on a thematic review of scientific literature published between 2015 and 2025 in databases such as PubMed, Scopus, SciELO, Dialnet, EBSCOhost, and the UNAD Virtual Library. The unit of analysis consisted of ten publications selected for their relevance, methodological rigor, and timeliness. Data were examined through thematic content analysis, allowing the identification of patterns, trends, and knowledge gaps regarding the use of AI in pharmacovigilance.
The findings indicated that AI strengthened monitoring systems, improved the traceability of biological and biosimilar medicines, and promoted the reporting of adverse events. The review also highlighted the need to consolidate ethical and regulatory frameworks, expand digital education, and foster interinstitutional cooperation to advance toward more efficient, safe, and sustainable pharmacovigilance systems in Latin America. | |
| dc.subject.category | Ciencias de la salud | |
