Caracterización de la literatura científica en la aplicación de ciencia de datos en Farmacovigilancia

Abstract

La farmacovigilancia es fundamental para garantizar la seguridad de los medicamentos. No obstante, la detección temprana y eficaz de reacciones adversas a medicamentos sigue siendo un reto considerable (Fornasier et al., 2018). Este trabajo revisará la literatura científica sobre la aplicación de la Ciencia de Datos en farmacovigilancia, enfocándose en caracterizar los avances, técnicas y desafíos actuales. Utilizando bases de datos clave como VigiBase, se describirá el estado actual de estas herramientas en el análisis de reacciones adversas, evaluando su efectividad y limitaciones (Gauffin et al., 2023; Kiryu, 2023). Se analizarán diversas técnicas de Ciencia de Datos documentadas en la literatura, destacando sus beneficios y las barreras que impiden su implementación efectiva, tales como problemas de calidad de datos, heterogeneidad y sesgos (Deimazar & Sheikhtaheri, 2023; Pilipiec et al., 2022). Además, se sintetizarán recomendaciones para superar estos obstáculos y optimizar el uso de la Ciencia de Datos en la farmacovigilancia (Kaas-Hansen et al., 2023; Kompa et al., 2022). Este estudio proporcionará un entendimiento más profundo de cómo las tecnologías de Ciencia de Datos pueden avanzar en la farmacovigilancia y sugerirá futuras direcciones para la investigación y aplicación práctica en este campo esencial.